黄仁勋、奥特曼、马斯克：AI的尽头是光伏和储能！近日，［gubar］英伟达[[淘股吧]
/gubar]创始人兼首席执行官黄仁勋在一次公开演讲中表示，人工智能的发展，尤其是像GPT-3这样的大型语言模型，对计算资源的需求是惊人的。这种需求不仅是计算能力的体现，更是能源消耗的直接反映。500户普通家庭一年的全部电力消耗，足以支持日常生活所需的巨大能量，竟仅仅足够训练一次这样的先进AI模型。黄仁勋在演讲中表示：“AI的尽头是光伏和储能！不要只关注计算力的进步，这背后潜藏着巨大的环境代价。按照当前的能源消耗模式继续下去，仅仅维持全球计算机的运行就需要相当于14个地球的能源供应——这是一个既震撼又令人忧虑的数字。”


Op­e­n­AI的创始人山姆.奥特曼在演讲中提出了同样的问题。他认为为了支持AI的持续演进，我们需要大力发展可再生能源，比如［gubar］太阳能[/gubar]光伏，以及高效的储能解决方案。这些绿色能源是缓解当前能源危机的关键，能帮助我们减少对化石燃料的依赖，降低碳排放，为AI提供更为清洁且源源不断的动力。早前，［gubar］特斯拉[/gubar]CEO马斯克在其参加的各个大型能源会议中，同样频繁表达了他对电力供应的担忧，他预计，两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍AI的发展。马斯克多次强调解决日益增长的电力需求的紧迫性。他认为，需要加快项目进度，以跟上不断增长的电力需求。（价值能源）
入选理由
公司在电力咨询设计领域逐渐积累的重要技术包括：虚拟电厂需求响应调控技术，实现对虚拟电厂下的可中断负荷、可转移负荷、光储单元、供暖型热负荷等用户的管理和优化，节约能耗，实现虚拟电厂面向用户侧的需求响应方案制定。具体包括实现需求响应的方案、削减和转移负荷、储能充放电情况以及虚拟电厂的整体收益和历史收益情况。计算最大可调能力，实现园区的需求响应能力计算算法。实现对园区内部典型的需求响应方案按照不同优化比例进行优化，得到各汇总资源的收益情况。显示园区的所有储能资源的租用状态。2023年5月10日公司在互动平台披露：虚拟电厂协调控制技术要联通源网荷储多个环节的调整，人工智能的接入能极大提升分析效率和准确度，虚拟电厂是公司综合能源服务的组成部分，是公司未来在综合能源服务的重要发展方向之一。 收起