MLOps（机器学运维）是通过构建和运行机器学流水线（Pipeline），统一机器学（ML）项目研发（Dev）和运营（Ops

）过程的一种方法，完成AI模型开发和落地的一套工具包，从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维，MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务。目的是为了提高AI模型生产质效，推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”。简单来说，就是提升AI生产的转换效率。

打个比方的话，可把它想象成一个餐厅：数据科学家相当于大厨，他们将原材料（数据）转换为美味佳肴（机器学模型）；机器学工程师则负责确保菜品（模型）在餐厅各个环节的质量和一致性，例如调整配方、监控烹饪过程等；IT运维人员则负责餐厅的基础设施，如确保设备正常运行、提供必要的资源和环境等。

而MLOps就是这个餐厅的管理团队，协调各个部门，确保整个流程高效运转，从而让顾客（用户）享受到高质量的产品（机器学模型）。
MLOps可理解为ML+Dev+Ops概念股一览

启明信息（ 002232 ）：2023年3月22日公司互动，公司基于云原生的MLOps敏捷AI平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型;降低AI的成本，以自动化、低代码的方式进行生产和落地，提高生产效率，高效率，低成本的赋能启明各业务线产品和制造业各领域的智能化转型，实现操作、流程、决策的自动化、智能化，帮助企业AI进入工业化阶段。$启明信息(sz002232)$

绿盟科技（ 300369 ）：参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》。$绿盟科技(sz300369)$

万达信息（ 300168 ）：凭借在人工智能MLOps领域深厚的技术沉淀和丰富的行业应用经验，作为核心编写单位全程参编本次模型交付标准。

东方国信（ 300166 ）：公司5月22日互动平台表示，公司的人工智能平台数据科学云平台DataScienceCloud就是一套MLOps工具，对机器学模型进行持续调优、集成、部署、评价、回测。支持算法模型持续集成优化，简化算法人员工程人员工作量，提升优化效率。目前在中国联通集团支持全集团算法模型开发部署优化已经三年，平台集成运营商O、B两侧数据，沉淀300多个线上业务模型，涵盖经营分析预测预警、营销客群、策略、产品自动匹配、异业产品营销、客服产品问题挖掘服务质量优化等多个运营场景，省分调用平台模型，营销触达月用户数过千万，年触达1.2亿。MLOps可赋能电信运营商、金融、工业、政府等众多行业。$东方国信(sz300166)$

星环科技（ 688031 ）：据公司招股意向书，SophonMLOps通过统一纳管多源异构的算法框架、模型文件和模型服务，同时通过规范化的集成管理，统一部署大规模机器学模型，并且提供实时监控模型服务的运行状态，可大幅降低模型管理成本，提升模型使用效率与运营能力，降低模型集成管理成本，控制生产环境风险。

宇信科技（ 300674 ）：据公司2022年年报，AIOps-学件管理中心是MLOps的一种在运维领域的实践，可以推广到更多的AI领域，并通过该能力实现产品和技术的变现。

科大国创（ 300520 ）：据2021年年报，国创九章数据智能平台持续做深平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力，打造云边端协同的一站式AI平台，持续深化并行计算、高性能推理等核心技术的应用，以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线，赋能行业客户端到端的业务建模。

传音控股（ 688036 ）：据2022年半年报，公司智慧云平台提高三方服务快速接入和智慧分发能力，完成端侧AI相关的MLOps平台服务建设。

北信源（ 300352 ）：互动易中表示，公司作为百度的首批生态伙伴，得到了AI技术加持，相关合作协议正在签署，未来将为用户提供满足MLOps标准的相关服务。

奥比中光（ 688332 ）：互动易表示，MLOps是指完成AI模型开发和落地的一套工具包和工作流程。目前，公司在个别产品上有MLOps实践，但工具通用性还不够，未来随着更多应用场景的落地，有望将这些工具迭代的更为通用。

创意信息（ 300366 ）：5月26日在互动平台表示，ML­O­psAI能力平台目前是自用，后期会考虑对外开放，目前正在参与华为盘古大模型实践工作。$创意信息(sz300366)$

新炬网络（ 605398 ）：持续深度参与由中国信通院发起的多个创新工作组织，公司是是中国信通院AIOps标准编制工作组等成员单位，参与“云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型”系列标准、“人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型”系列标准等。

拓尔思（ 300229 ）：公司21年曾透露，中标招商银行消费者权益保护审查系统项目，项目依托拓尔思金融知识中台为平台支撑，以自然语言处理、知识图谱技术为核心技术支撑，建立灵活的消保MLOPS体系，并完成面向消保场景的事前审查、事中预警、事后督办的消保全生命周期智能管理。$拓尔思(sz300229)$

恒华科技（ 300365 ）：2023年4月18日公司在互动平台回复，公司的人工智能引擎AI-Enginev1.0属于MLOps系统。它提供了一整套覆盖模型生命周期的支持，包括数据标注、模型设计、模型训练和服务发布等。