卷不动了，想在浪潮信息里苟活几天。
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浪潮信息推AI算力服务，意在加速国产ChatGPT创新

2023-02-10 16:38
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2月10日，浪潮信息推出AI算力服务产品，将基于国内领先智算中心的算力基础设施，为国内客户提供先进、开放、高性能、高质量的AI算力资源和配套服务，支撑AI模型构建、训练和推理的业务全流程，赋力生成式AI产业创新。目前，AI算力服务相关信息已在元脑生态AIStore平台上线，包括有多种算力、数据、算法等可选产品，并提供进一步购买和试用咨询。
近年来，人工智能大模型技术迅猛发展，推动了AIGC(AI内容生成)领域包括自然语言生成、AI生成图像视频、对话式AI机器人等生成式AI应用迅速涌现，近期chatGPT还引发了各行业人群的广泛关注。业界专家认为，生成式AI具备广阔的产业化前景，很可能开启改变人类内容创作、知识获取、交流互动的崭新模式，进而推动人工智能形成产业重大跨越进入广泛普及应用。
当前，生成式AI的开发主要依托于大模型技术，需要基于海量的自然语言或多模态数据集，对拥有巨大参数的超大规模模型进行训练。要成功训练出更大参数、更高精度、更高能力的大模型，不仅需要巨量的高性能AI算力进行支撑，还需要依托精心清洗获得的高质量海量数据集，同时还需要有高效的系统平台来保障长时间的模型训练过程。

2023-02-10 16:38
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2月10日，浪潮信息推出AI算力服务产品，将基于国内领先智算中心的算力基础设施，为国内客户提供先进、开放、高性能、高质量的AI算力资源和配套服务，支撑AI模型构建、训练和推理的业务全流程，赋力生成式AI产业创新。目前，AI算力服务相关信息已在元脑生态AIStore平台上线，包括有多种算力、数据、算法等可选产品，并提供进一步购买和试用咨询。
近年来，人工智能大模型技术迅猛发展，推动了AIGC(AI内容生成)领域包括自然语言生成、AI生成图像视频、对话式AI机器人等生成式AI应用迅速涌现，近期chatGPT还引发了各行业人群的广泛关注。业界专家认为，生成式AI具备广阔的产业化前景，很可能开启改变人类内容创作、知识获取、交流互动的崭新模式，进而推动人工智能形成产业重大跨越进入广泛普及应用。
当前，生成式AI的开发主要依托于大模型技术，需要基于海量的自然语言或多模态数据集，对拥有巨大参数的超大规模模型进行训练。要成功训练出更大参数、更高精度、更高能力的大模型，不仅需要巨量的高性能AI算力进行支撑，还需要依托精心清洗获得的高质量海量数据集，同时还需要有高效的系统平台来保障长时间的模型训练过程。
话题与分类：
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OpenAI GPT-3
2020年5月OpenAI组织发布了GPT-3模型，该模型拥有1750亿参数量、500G高质量预训练数据集，1万个GPU训练，相比于上一代GPT-2模型，各方面数据提升了百倍有余，首次将参数规模提升到千亿规模。
GPT-3靠的是通过规模化现有算法模型，来实现算力的增长，其主要目标是用更少的领域数据、且不经过精调步骤去解决问题。
在许多 NLP 数据集上均具有出色的性能，包括翻译、问答和文本填空任务，这还包括一些需要即时推理或领域适应的任务。
GPT-3生成的新闻我们很难将机器写的和人类写的区分。
应用：
英文翻译
自动创作如小说
人机对话
…
浪潮 源1.0 中文巨模型
2021.9月底浪潮发布全球最大中文语言（NLP）预训练模型，源1.0模型参数量高达2457亿，训练采用的高质量中文数据集高达5000GB， 2128张GPU，训练16天。
特点：
算法方面：全球较大的自然语言理解模型，2457亿个参数，是GPT-3的1.4倍，且是单体模型；
数据方面：全球最大的高质量中文数据集，读完近5年整个中文互联网的内容，获得5TB高质量中文数据集；
算力方面：计算效率高，2128张GPU,只需训练16天。
成绩：在权威中文语言理解测评基准CLUE中，源1.0占据零样本学（zero-shot）和小样本学（few-shot）2项榜单榜首
同花顺（ 300033 ）金融研究中心2月9日讯，有投资者向浪潮信息（ 000977 ）提问， 请问贵司在AIGC和chatGPT方面的布局如何？公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，在各自细分领域的精度业界领先吗？直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域，模型运行速度最高提升多少？基于大模型快速生成特定领域的技能大模型（Skill Model）对AI生产力的影响如何？公司在人工智能服务器和AI领域的市占率、地位、规划和布局如何？
公司回答表示，尊敬的投资者，感谢您对公司的关注！公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型。公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，分别为对话、问答、翻译和古文，在各自的细分领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。打榜WebQA任务上，问答模型以55.97%的准确度在业界遥遥领先。可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。
浪潮应该是趋势中军。
聚焦算力，算法，应用端。
其它乱七八糟的，包括数字水印和cpO，感觉是闭门造车，拼凑硬套的玩意。
鸿博这样的投机垃圾，4天开一字，一天秒板，炒魔怔了。
海天瑞声，汉王科技有高位企稳之势。
左手 601360 ，右手浪潮信息，做趋势大票尚能自保，远离挖掘机们吹的小票。
龟儿子们太听马斯克爸爸的话，爸爸一个眼神，儿子们就心领神会，又挖个毫米波雷达，遍地小作文互吹。
这种小盘龙头拿个一成仓位也是手心出汗，胆战心惊。
而趋势票好比成熟稳重的大哥，办事沉稳大气，不急不躁，进退有度，买个大仓位趋势股，心中也不会很慌。
方胖子等在大票上赚了大钱，而有些猥琐资金玩小票的情绪连板，卡位，弱转强等一套神鬼莫测的战法玩得溜溜圆，更下作的专搞吹票产业链，每天如过街老鼠，惊弓之鸟，赚了个寂寞，赢得个衰神称号。
趋势票能赚大钱，注册制后，题材龙头可能也会走趋势路线，目前，已经有这个苗头。
360和浪潮，科大讯飞，这3个大哥益发显得鹤立鸡群。
拓维今天买一买五是亮点，共1个多亿净买入，是不是真机构？若是，则不轻言见顶。
上证涨停股今日多于深证。
感觉加入趋势团队不晚，日涨停个数维持在20个以内常态化，情绪投机回不到从前了，注册制实行后，对点火拉升封板限制更大。
后面可关注这双雄的走势，可以重温下14年炒带路，中交建和中建筑的走势，中国交建这两天也很强。
今年是科技股的春天，中大盘的计算机应用及设备股几乎都是多头趋势，出乎意料的强。
众合科技代表的小盘题材仍在玩顶一字把戏，开盘85亿的竞价，一哄而散，负责搞笑的。
产业链依旧在罗织概念，弄个时空大数据，研究了一晚，东西南北还没分清，就被Gp44踢翻了，那研究Gpt4喽。
今天白酒崩，不是好兆头。小心极端行情。
中国联通，中国电信，这两只图形真漂亮，1千亿多流通盘，大阳线拉得飞起，电信收盘价攻克了6，23元高地，这是上市后最高价。后面可关注这双雄的走势，可以重温下14年炒带路，中交建和中建筑的走势，中国交建这
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