西昌电力：Ai训练耗电巨大，绿色电力发展刻不容缓！
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$西昌电力(sh600505)$
Ai训练耗电巨大，绿色电力发展刻不容缓！
西昌电力：最小市值央企国资➕绿色电力！@
算力是AI世界发展的基础，而算力的瓶颈归根到底还是电力，ChatGPT等AI大模型训练起来到底多费电？
OpenAI首席执行官奥尔特曼在达沃斯世界经济论坛上表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将永远超过人们的预期。
根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。
2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。
AI芯片朝高算力、高集成方向演进，依靠制程工艺来支撑峰值算力的增长，制程越来越先进，其功耗和水耗也越来越大。并且，受摩尔定律约束，传统计算能力已接近极限，面临冯·诺依曼架构瓶颈、物理微缩的挑战。
这两个问题都将导致AI能耗问题愈加严重。
Ai训练耗电巨大，绿色电力发展刻不容缓！
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OpenAI首席执行官奥尔特曼在达沃斯世界经济论坛上表示，未来的人工智能需要能源方面的突破，因为AI消耗的电力将永远超过人们的预期。
根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。
2023年1月，OpenAI仅一个月已耗用可能等同17.5万个丹麦家庭的全年用电量。谷歌AI每年耗电量达2.3太瓦时，相当于亚特兰大所有家庭1年用电量。
AI芯片朝高算力、高集成方向演进，依靠制程工艺来支撑峰值算力的增长，制程越来越先进，其功耗和水耗也越来越大。并且，受摩尔定律约束，传统计算能力已接近极限，面临冯·诺依曼架构瓶颈、物理微缩的挑战。
这两个问题都将导致AI能耗问题愈加严重。
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