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当年在最困难的时候，中国科学家打着算盘造出了“两弹一星”，我们从来不缺天才，缺的就是决心和眼光，或者说叫做“格局”。在越发商业化的社会，格局这个东西经常会被埋没，因为人会变的精致。

拿到高通骁龙8Gen3的首发权，某企一高兴居然说出“首发就是实力”，“自信源于底气”这样完全不着边际的话。在华为已经打破封锁，拿出自研芯片的今天，还有手机厂商借高通芯片的首发来炫耀，就是不识时务了，更和“实力”与“底气”搭不上关系。靠别人赏饭讨生活，早吃一口和晚吃一口的区别没那么重大，自己得意，偷着乐就行了，拿出来炫耀，纯属自讨没趣。

企业与做人是一个道理，没有格局和情怀，是终究走不远的。华为之所以有今天的成绩，不是灵光一现取得的，而是提前十年甚至二十年布局的。任总说，迟早要和美国在最高峰对决这句话时，还是二十年前。

现在许多人还停留在芯片卡脖子这个初级概念时，实际上多数情况下，芯片已经够用了。而真实卡脖子的是：算法！当然，华为也在布局了。

2023年3月，OpenAI发布了人类AI算法的巅峰之作ChatGPT-4，OpenAI基于Transformer架构，在大量的无标签数据上进行预训练，然后在特定任务上加入RLHF，及一系列的工程化创新，让ChatGPT的表现惊艳世人。

人工智能领域的经验成果，都离不开核心算法的创新。自从ChatGPT火爆以来，业内就一直在讨论一个问题“在全球AI领域中取得领先优势，我们应该建立哪些方面的核心竞争力”，行业内的共识是，人工智能的快速发展依赖于三个核心要素：算法、算力和数据。

国内的“百模大战”，很多公司会把拥有多少张高性能的“卡”作为对外宣传的重点。而AI大模型背后的核心算法，似乎并没有引起最高的重视。

我国拥有庞大的互联网用户群体，数据不是最大的问题。起主要作用的还是人工智能的算法及工程应用。ChatGPT的惊艳效果，其核心就是基于创新的算法和精益求精的工程化能力。

看数据规模变化来看，我国可能很快超过美国。这是因为中国经济体量大，人口众多，它们正是产生大数据的主要动力。但是，如何把这些大数据采集起来并有效地应用是一个挑战。我国的算力发展得很快，不管是集中式（包括超算）， 还是分布式都发展很快。由于数字经济的迅猛发展，将来的中国算力很可能超过美国。

如果认为有了数据、有了算法的结构、有了算力，就可以进行训练是不全面的。这是十分复杂的过程，和造芯片一样，原理大家都懂，但是魔鬼在细节。在未来的大模型领域的竞争，拼的是对落地场景的理解、对核心的痛点的理解，根据场景去进行设计和实现，这些都体现在算法的核心竞争力上，这个要靠积累，一点一点扎实落地。

比如我们的超算是十分有优势的，在超算领域，有一个TOP500的排名，每隔半年都会重新评估一次。历史上这个清单曾一直被美国、日本、欧洲等国家的超级计算机霸占榜单。进入21世纪以来，多台来自中国的超级计算机开始夺得榜单第一。

所以，从长远看，无论是数据还是算力，都有办法逐渐解决，甚至建立优势，但真正拼刺刀的，还是算法。资本市场的超级AI大牛股将来也应该是这个方向。


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本文为“真妖刀2008”独家原创。