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上半年火热的AI赛道虽然在调整，但实际上公司的发展却是日新月异。百度、阿里、百川、商汤等大批中国技术性企业相继进入大模型战场。经历了最初的懵懂摸索、艰难起步后，终于进入到了蓬勃发展的阶段。

大模型推动技术效果不断提升，生成式人工智能技术不断成熟，大幅提升了AI的广泛性、通用性和实用性。人脸识别、自动驾驶、智能家居、聊天机器人……人工智能技术应用，已经渗入到人类生活的衣食住行。未来，随着人工智能与科学研究融合不断深入，消费者与机器打交道会愈发频繁。

外媒盘点最可能被ChatGPT取代的高危职位中包括了技术工种、媒体工作者、法律行业工作者、平面设计师等，这些言论并非空穴来风。比如一些初级画师已经在被AI淘汰的边缘，曾有人被裁员后，在社交平台分享，“我好像被AI杀死了。”今年4月，蓝色光标内部邮件截图也被爆出，为了“给全面拥抱AIGC打下基础”，蓝色光标决定无限期全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。对此，蓝色光标方回应媒体称，相关邮件内容属实。

人工智能将使人在电脑面前的工作效率成百倍提升，但是人在电脑面前的价值会下降。离电脑越近，有很大被取代的可能性。

虽然一些初级的画师将会被淘汰，但AI修图师等新生岗位也开始冒出。这是因为AI并非无所不能，出图的精细度需要人工修正，要想让它成为彻底的生产工具，现在还做不到。人类负责创意，AI负责创作。

目前，国内的AIGC已经远远超过美国。不可否认，OpenAI更早从起点出发，但在中国，出现了不同的竞争策略。源于芯片受到限制，投入的资金也不能像OpenAI这么大，百度王小川说：“他们正在尝试设计把1000万个GPU连在一起做一个面向AGI的计算机，英伟达一年生产GPU是一百万个，在国内从百川能够拿到1万个GPU是很了不起的事情，我们和他们的距离非常大，但我们并没有掉队，因为我们落地要更好。”

国内现在在技术层面把搜索增强，强化学，包括把应用做的越来越好。不管是京东、天猫、抖音还是小红书，过去三年所有电商基本已经从照片偏向于短视频，这也是因为中国产品短视频数据特别发达。中国数字人直播也遥遥领先于其它国家，只是今天大模型的能力还不到商业化，所以只是虚拟直播。

中国数据非常大，很有优势，在此基础上，中国创业者需要挖掘高质量数据。基于这些数据源能不能训练自己的垂直模型，是追赶美国，甚至跑到更前面去的关键。
2020年GPT-3的提出，有人称之为大模型的元年，2021年多模态系统发布，2022年去年年底ChatGPT的提出，以及今年GPT-4的提出，都标志着大模型时代的到来。

截止2023年7月，我国已经有130多个大模型问世，而且中国有8个大模型产品提供公众服务，包括百度、百川智能、商汤等等这样的大模型，这种历史性的时刻值得纪念。



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公司第二代CMI产品可用在潜望式马达中，其实现了立体化的元件贴装工艺。并已推出第三代CMI产品，可进一步减少模组产品的零件数量，减小模组尺寸和重量，降低模组成本，显著提高马达模组的产品性能及市场竞争力。

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