光伏储能将迎来颠覆级估值重构！AI耗电惊人需烧掉14个地球的能源！GPT训练一次就烧掉120个家庭一年用电量！[淘股吧]



光伏储能将迎来颠覆级估值重构！AI耗电惊人烧掉14个地球的能源！GPT仅训练一次就烧掉120个家庭一年用电量！
英伟达创始人黄仁勋公开表示，“Ai的尽头是光伏和储能，不要光想着算力，如果只想着计算机，需要烧掉14个地球的能源”。超级AI将成为电力需求的无底洞，需要可持续的绿色能源才能支撑！马斯克，奥特曼也一致怎么认为！其实这段话还应加一句：Ai的尽头是光伏和储能，终极尽头是终极能源——可控核聚变！











光伏+储能龙头股！

隆基绿能（ 601012 ） 全球最大的单晶硅片和组件制造企业；公司主要从事单晶硅棒、硅片、电池和组件的研产销，为光伏集中式地面电站和分布式屋顶（含BIPV）开发提供产品和系统解决方案。

通威股份 （ 600438 ）全球硅料与电池片龙头，高纯晶硅产量连续多年位居全球第一；公司光伏业务以高纯晶硅、太阳能电池、组件等产品的研产销为主，电池出货量全球第一，组件出货量进入全球前十。

TCL中环（ 002129 ） 光伏硅片龙头，硅片市占率全球第一，N型硅片市占率多年保持第一；市场中210硅片主要供应商，210市场占有率全球第一；公司主要产品包括新能源光伏硅片、光伏电池及组件、其他硅材料及高效光伏电站项目开发及运营。

阳光电源（ 300274 ）全球光伏逆变器龙头；公司光伏逆变器规格涵盖3-8800kW功率范围，包含户用逆变器、组串逆变器、集中逆变器和模块化逆变器等，出货量全球第一。

晶澳科技（ 002459 ）全球光伏行业的龙头企业之一，已构建起包括太阳能光伏硅棒、硅片、电池及组件、光伏电站开发、建设和运营在内的全产业链链条，组件出货量多年稳居全球前三。

大全能源（ 688303 ）国内高纯多晶硅龙头；公司主要从事高纯多晶硅的研产销，主要用于光伏硅片的生产。
晶科能源（ 688223 ）全球知名的光伏产品制造商，拥有全球最大的N型产能。

东方日升（ 300118 ） 全球光伏行业龙头企业之一，组件出货量多年位列全球前列；公司主要从事的业务包括晶体硅料、太阳能电池片、组件、光伏电站EPC、光伏电站运营等业务。

福斯特 （ 603806 ）全球光伏胶膜龙头，涂覆型光伏背板的代表企业之一；公司主导产品为光伏封装材料太阳能电池胶膜（EVA/POE胶膜）和太阳能电池背板，光伏胶膜全球市占率超50%，大幅领先第二梯队厂商。

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宁德时代（ 300750 ）全世界动力电池的龙头公司。新能源存储的方式有很多种，电池可能是最常见的，所以作为国内率先具备国际竞争力的动力电池制造商之一才会广受关注。

比亚迪（ 002594 ）公司全产业链布局储能板块，是北美市场最大的电池储能供应商。
固德威（ 688390 ）全世界逆变器十大公司之一，公司已经逐步发展到储能全线二十多个系列光伏逆变器产品，可以说在全球具有核心竞争能力。

阳光电源（300274）专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售，是全球最有经验的储能设备及系统解决方案供应商。

派能科技（ 688063 ）公司是行业领先的储能电池系统提供商，专注于磷酸铁锂电芯、模组及储能电池系统的研发、生产和销售。

科士达（ 002518 ）公司是最早布局并拥有储能核心技术的公司之一，储能产品远销海外地区。其与宁德时代合资公司，预计今年年中开始投产，公司的储能业务有望迎来高速增长。
亿纬锂能（ 300014 ）生产的锂离子电池产品广泛应用于消费电子、动力和储能领域，子公司亿纬赛恩斯被认定为广东省储能动力电池系统工程技术研究中心。

国轩高科（ 002074 ）公司是中国动力电池产业最早进入资本市场的民族企业，拥有新能源汽车动力电池、储能、输配电设备等业务板块，近年来持续开拓国內外储能市场。

上能电气（ 300627 ）公司储能逆变器相关产品已大规模应用在光伏+储能、风电+储能等领域。公司主要产品包含光伏逆变器、储能双向变流器，与华能集团清洁能源技术研究院达成战略合作，已共同为多个储能示范项目提供了光伏储能系统解决方案。
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据TheNewYorker报道，热门聊天机器人ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗可能高达每天50万千瓦时。相比之下，美国普通家庭每天的平均用电量仅为29千瓦时，这意味着ChatGPT的日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。更令人担忧的是，随着生成式人工智能的普及，其电量消耗可能会进一步激增。荷兰中央银行数据科学家AlexdeVries在一份发表于可持续能源期刊《焦耳》上的论文中计算得出，如果谷歌将生成式人工智能技术应用于所有搜索，其每年将消耗约290亿千瓦时电量，这相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。然而，目前评估蓬勃发展的AI行业究竟消耗了多少电量还存在困难。据TheVerge报道，大型科技公司一直引领着AI发展，但它们对于自身能源消耗讳莫如深，同时不同的人工智能模型运行方式也存在巨大差异。不过，deVries在论文中还是根据英伟达公布的数字做出了粗略计算，据 CNBC 报道援引NewStreetResearch的数据，英伟达在图形处理器市场份额中占据了约95%。deVries在论文中估计，到2027年，整个AI行业将每年消耗85到134太瓦时（IT之家注：terawatt，相当于1340亿千瓦时）的电量。“这相当于到2027年，人工智能的电量消耗可能占到全球电量的一半左右，”deVries告诉《TheVerge》，“我认为这是一个相当可观的数字。”





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