流水线模式处理数据，异构计算，助力人工智能。
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. 概念
所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。
但是，当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。那么，是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢？那就是异构计算。
例如可利用CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphic Processing Unit）、甚至APU(Accelerated Processing Units， CPU与GPU的融合)
等计算设备的计算能力从而来提高系统的速度。异构系统越来越普遍，对于支持这种环境的计算而言，也正受到越来越多的关注。
所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备（如FPGA等）协同计算。一般我们的程序，是在CPU上计算。
但是，当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心。那么，是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢？那就是异构计算。
例如可利用CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphic Processing Unit）、甚至APU(Accelerated Processing Units， CPU与GPU的融合)
等计算设备的计算能力从而来提高系统的速度。异构系统越来越普遍，对于支持这种环境的计算而言，也正受到越来越多的关注。
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