2022年全球AI应用市场规模为640亿美元(4600亿人民币),预计到2027年将增加到2790亿美元(2万亿人民币),复合年增长率(CAGR)为31.4%。[淘股吧]

一、2023年12月10日开始,中东部新一轮大范围雨雪天气过程来袭,降温大幕开启;中央气象台预计13日起大范围雨雪+寒潮再上线。机构预计,该寒潮影响范围大、降温幅度大,包括主产地、最远广深都大幅降温。

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公司已拥有适用于智慧供热行业8个大类、50种 以上AI智能模型以及供热行业特有的协同智能算法群(如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多热源联动算法、热 力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡算法 等)。

通过信息技术、大数据技术和AI技术贯穿热力企业的整体流程,为热力企业及时提供过去和现在的数据,对 数据进行深度学,AI模型自动化训练,实现供热数据的 数字化、可视化 ,智能化,使信息技术、供热工业技术和现代管理技术有机融合,全面提升热力企业的生产技术和经营管理水平,提高热力企业供热质量,有效降低能耗, 最大限度节约能源,同时保障热用户的供热舒适度,提高用户满意度,从根本上节能降耗低碳供热。


二、网信办审批;幼中小学内容填充;MAU达3-5万,运营稳定时,可正式进入推广阶段。

关注:荣信文化世纪天鸿等。

三、在2024年1月1日实施的数据资源入表

汇纳科技( 300609 ):多模态大模型中获取实际收益,产生业绩,后期能摁计算器的企业。
谷歌多模态大模型对比之前的GPT4,最显著的进步即可以输入识别视频信息,这显然需要更加庞大的算力支撑,故利好算力产业;另一个直接受益多模态大模型的企业是以视频分析为主业的企业,特别是靠视频分析赚钱的公司,这类公司未来肯定是要接入多模态大模型的,可以为公司服务带来更多的应用。这里有一家典型的公司就是汇纳科技。

已经在线下部署了数十万的内置算力单元的视觉传感器,利用多模态大模型技术,对公司全系列的数据产品进行深度改造,多模态大模型技术将给公司数据采集与数据服务带来新的应用可能性。

公司将直接产生实际的收益,在2024年1月1日实施的数据资源入表。

四、多模态AI算力需求更高,算力的未来在TPU

科德教育( 300192 ):AI应用端类似于世纪天鸿;但是,科德教育参股的中昊芯英TPU芯片最强预期差,没有之一,算力GPU的未来是TPU。

五、多模态AI PC元年,受益4600亿市场

关注博睿数据( 688229 ),多模态AI PC元年,最受益4600亿市场!

chatgpt下,软件从非刚需到刚需博睿做的是应用性能检测APM,实现应用、基础机构、网络性能的性能监测。以前OA等应用,卡顿等性能问题不够刚需,所以也造成了需求疲软。但ChatGPT时代,大模型、小模型等深度学本质是一种应用,但资源投入非常大,卡顿、数据异常漂移等问题容错不起,APM从非刚需转为刚需。
大模型一体机是一种软硬件结合的设备,集成了AI芯片、AI平台软件及各类模型算法。通常使用AI服务器的大模型训练过程需要将数据传输到中央服务器或云端进行计算,然后再传回结果,会导致数据传输和网络延迟,而大模型一体机将计算资源与AI模型集成在一个设备中,能够在本地进行计算,使训练效率大幅提升,同时降低用户使用门槛。

保守估计中国AI服务器50万台,假设30%需要装APM,公司市占率30%,可得新增公司收入10亿/年。中长期,改变传统应用对APM的需求,对标美股Datadog, Inc(358亿美元、2600亿人民币),考虑中国空间更大,26亿市值理论上有100倍以上空间。

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