一、GTC 24前瞻:B100有望发布或采用液冷方案，具身智能或迎迈进[淘股吧]

英伟达宣布将于3月18日至21日在圣何塞会议中心举办GTC 2024大会。本次大会将举办超900 场会议，300多家参展商将展示企业如何部署N VIDI A平台，以在航空航天32农业、汽车和运输、云服务、金融服务、医疗和生命科学、制造、零售和电信等各行各业实现重大突破;1000多家企业将参加本届GTC，包括Adobe、亚马逊、Netflix等公司。

同时，英伟达CEO黄仁勋也将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。

持续布局AI+机器人，AI载体具身智能值得期待

2.进入2023年，拥抱生成式AI，将其作为技术演进的核心方向。目前，已有超过120万名开发人员和10000名客户以及合作伙伴使用 NVIDIA Isaac和Jetson平台，包括亚马逊云服务、Cisco、西门子等业界领军企业。在 CES 2024上，波士顿动力公司、Collaborative Robotics等公司都展示了基于英伟达的机器人成果。


亲自下场，探寻行业裂变奇点，多次投资人形机器人公司。除了提供软硬件、平台支持以建立全面的机器人解决方案生态系统外，英伟达也自内部和外部着力寻找可能使机器人市场实现快速裂变的奇点。2024年2月24日，英伟达宣布将投资人形机器人公司Figure Al，该公司同时也将得到亚马逊创始人贝索斯、OpenAI和微软的支持，正在致力于开发一款人形机器人，旨在为重复且危险的仓库及零售等行业提供人工劳动力的补充。

技木创新，给予落地想象空间。诸如Chat-GPT、Sora等在内的多模态大模型不断更新迭代，打开具身智能体落地的想象空间。英伟达机器人和边缘计算副总裁Deepu Talla在今年的CES上表示，有了大语言模型(LLM)，机器人能够更自然地理解和响应人类指令:有了生成式AI，机器人能够实现前所未有的感知和适应能力。生成式AI的不断演进，让机器人从设计、仿真到编程等产业发展过程中的诸多难题得以探索更优的解决路径。

前期的全方位布局，叠加近期大模型技术的不断突破，我们有理由期待英伟达在GTC24上从软硬件、平台、产品等方面推进具身智能的迈步。期待关于AI+机器人相关的产品推出。

2、B100 有望更新，液冷技术或成必需

新一代GPU架构有望推出，进一步赋能高效训练大模型。据Barron‘s报道，戴尔高管在最新财报电话会议上透露，英伟达将于2024年推出基于Blackwell架构的新一代旗舰GPU B100。

同等性能，更高能效，液冷方案助力可持续发展之路。随着芯片技术进步和社会数据需求量的增加，更大的功耗也将带来更多的能源消耗，或需要一种可持续的方式来提升能效。借助液冷技术，系统仅需对封闭系统中的少量液体进行循环利用，并能够着重于主要的发热点。或将同时带动机柜侧向液冷技术演进。目前发展的散热冷却技术主要有风冷和液冷两大类，其更多内容加微信KK152056获取中风冷包括自然风冷和强制风冷，适用的机柜功率密度较低；液冷分为单相液冷和相变液冷。散热冷却系统所采用的冷却介质、冷却方式不同，移热速率差距大。传统风冷最高可冷却30kW/r的机柜，对于30kW/r以上功率密度的机柜无法做到产热与移热速率匹配，会使机柜温度不断升高导致算力下降甚至损害设备。