假期所有人都在吹资源股,我却看好语料板块!
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上周几天资源股暴涨,主力拿好先手,然后节日期间通过各种小作文自媒体吹票,这是否有点似曾相识?懂的自然懂,结果也会不言而喻。
当然他们最不看好的就是科技型特别是人工智能了,因为人工智能连续大跌一段时间了,普遍短期跌去百分之三十左右了,破位了。
但是我并不这么认为,前两个月,所有人都在说人工智能是科技创新的未来,是贯穿今年的主线,现在股价暴跌到低位了,所有人就不看好这个行业的前景了,我想问问股价在低位这个行业就马上不行了,就不发展了?
今日更是发布五千亿支持科技创新,记住这是五千个亿,可见政策还是大力支持科技创新,你没看过发布几千亿去支持挖矿,支持炼钢什么的吧!
当然,对于那些炒作非常充分的人工智能细分行业还是不能再去了,空间已经不大,比如什么算力租赁,CPO什么的,都反复超过几轮了,必须关注那些人工智能刚刚准备炒作的细分行业却遇到人工智能板块大幅调整而被迫跟风调整的板块,也就是说这个细分行业炒作还很不充分,刚刚挖掘出来就遭遇板块暴跌而被迫中断,一旦后期板块修复,这类未被充分炒作的细分行业就会接着爆炒,特别是里面有巨额资金抢筹的龙头个股,被迫中断炒作挖坑后起来速度也是最爆的。
先看看人工智能的的两个细分板块走势图。
都是板块刚刚成立开始炒作就遭遇板块回调而被迫大幅回撤,炒作很不充分。而语料板块作为人工智能的上游也是最先受益的,特别是其中视频语料更是极具稀缺性,而其中龙头华策影视主力资金介入很深,基本没有逢高出局的机会,走势非常类似荣科科技,当时也是因为突发利空突然被迫回调挖坑,然后走出新高。
当然还有节日期间票房新高,华策九号新片上市等等各种利好加持,目前价位潜伏,性价比极高,一旦板块异动,这种严重超跌的龙头品种必定是一马当先。
当然他们最不看好的就是科技型特别是人工智能了,因为人工智能连续大跌一段时间了,普遍短期跌去百分之三十左右了,破位了。
但是我并不这么认为,前两个月,所有人都在说人工智能是科技创新的未来,是贯穿今年的主线,现在股价暴跌到低位了,所有人就不看好这个行业的前景了,我想问问股价在低位这个行业就马上不行了,就不发展了?
今日更是发布五千亿支持科技创新,记住这是五千个亿,可见政策还是大力支持科技创新,你没看过发布几千亿去支持挖矿,支持炼钢什么的吧!
当然,对于那些炒作非常充分的人工智能细分行业还是不能再去了,空间已经不大,比如什么算力租赁,CPO什么的,都反复超过几轮了,必须关注那些人工智能刚刚准备炒作的细分行业却遇到人工智能板块大幅调整而被迫跟风调整的板块,也就是说这个细分行业炒作还很不充分,刚刚挖掘出来就遭遇板块暴跌而被迫中断,一旦后期板块修复,这类未被充分炒作的细分行业就会接着爆炒,特别是里面有巨额资金抢筹的龙头个股,被迫中断炒作挖坑后起来速度也是最爆的。
先看看人工智能的的两个细分板块走势图。
都是板块刚刚成立开始炒作就遭遇板块回调而被迫大幅回撤,炒作很不充分。而语料板块作为人工智能的上游也是最先受益的,特别是其中视频语料更是极具稀缺性,而其中龙头华策影视主力资金介入很深,基本没有逢高出局的机会,走势非常类似荣科科技,当时也是因为突发利空突然被迫回调挖坑,然后走出新高。
当然还有节日期间票房新高,华策九号新片上市等等各种利好加持,目前价位潜伏,性价比极高,一旦板块异动,这种严重超跌的龙头品种必定是一马当先。
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证券时报网40分钟前
约5分钟
人工智能ETF--

实力派债基,认准固收宝!靠谱底仓好选择
人工智能领域又有新进展。
可理解视频内容的MiniGPT4-Video面世
人工智能领域又有新进展。随着MiniGPT4-Video的问世,视频理解这项难题有了显著的突破。
据报道,4月4日,K AUST 和哈佛大学研究团队发表的论文中提出MiniGPT4-Video框架——专为视频理解而设计的多模态大模型。该模型能够处理时间视觉和文本数据,使其能够熟练地理解视频的复杂性。MiniGPT4-video不仅考虑视觉内容,还集成了文本对话,允许模型有效地回答涉及视觉和文本组件的查询。
例如,MiniGPT4-Video能够为宣传视频配出标题、宣传语;也可以对视频的处理过程进行理解。MiniGPT4-Video甚至可以根据视频内容进行诗歌创作、内容解说等。这意味着,MiniGPT4-Video在处理复杂视频内容时表现亮眼,提供高质量的输出。
据悉,该模型优于现有的最先进的方法,在MSVD、MSRVTT、 TGIF 和TVQA基准上分别提高了4.22%、1.13%、20.82%和13.1%,模型和代码已公开。但目前的缺陷在于上下文窗口限制。下一步,团队将研究模型能力扩展到处理更长视频的能力。
多模态概念股出炉
AI视频已然成为多模态LLM发展的大趋势。总的来说,MiniGPT4-Video的出现是AI在视频理解领域迈出的一大步。随着未来研究的不断深入,有研究人员认为,MiniGPT4-Video将在多模态人工智能领域发挥更加重要的作用。
据证券时报·数据宝不完全统计,A股市场的多模态大模型概念股共计13只。从净利润变动来看,大华股份和万兴科技2023年净利润同比翻倍,增幅依次为217.1%、112.1%。另有拓维信息、佳都科技、北信源等实现扭亏为盈。
近期,大华股份在互动平台表示,公司在通信能力方面,围绕网络连接技术、数据交换技术和前沿网络技术三个方面,打造融合连接能力体系,通信和连接技术的持续进步,有助于支撑物联网向视联网升级。公司发布了星汉大模型,融合图像、点云、文本、语音等多模态数据,实现了准确性和泛化性的跃升,大幅提升视觉解析能力。
万兴科技旗下“天幕”大模型以音视频生成式AI技术为基础,由视频、音频、图片和语言大模型组成,涵盖文生视频、文生3D视频、视频AI配乐、数字人播报等近百项音视频原子能力,同时支持全球不同语言,相关能力已在Wondershare Filmora、Wondershare Virbo等海外产品上规模化商用。

识图:海康威视中兴通讯
全部12
高人气ETF怎么找?这个实用工具请收好
文章来源:证券时报网
文章作者:数据宝 张智博
原标题:AI视频理解再上一层楼,MiniGPT4-Video面世!多模态概念股有望受益
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沧海行1991
04-05 23:15 famil既然路是对的,就不怕沧海桑田yy
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来自:河北

来自——天风计算机 缪欣君团队
引言:
在此前的评测一中(阅读数过5000),我们对比了KIMI和GPT4的性能。从结果来看,KIMI展现初不俗的能力,尤其是对数万字PDF、多篇Word的长文本总结能力。
2024年2月20日,Adobe正式将大模型驱动的AI助理 AI Assistant 引入其PDF阅读器和Acrobat系列产品。AI Assistant利用先进的大模型技术,能够理解PDF文档的内容和上下文,并通过自然语言对话的方式,回答用户关于文档内容的各种查询。
虽然在操作上不那么便利,但是KIMI可通过上传PDF文档达到类似的功能,因此我们对比了Adobe与KIMI的产品功能差异,总结看,KIMI(月之暗面)在PDF长文本等单点能超过Adobe AI助手力上,结果直观、易懂、简洁、速度快、准确度较高,Adobe 的回答较为复杂,内容抓取的准确率不高,语言上目前Adobe 仅支持英文prompt
基于此,我们重申国内大模型在如长文本能力正在反超海外大模型,而放眼全球大模型本身技术迭代也正从多模态到文生文与多模态齐头并进。投资机会,包括两个层面:
1、应用:
考虑工具软件卡位天然场景,便利性角度相信仍然是用户长期选择。基于此,我们看好大模型迭代的长文本能力打开文字类的AI应用长期ARPU空间。
建议重点关注金山办公(办公)、福昕软件(办公)、同花顺(金融)、恒生(金融),以及TO B AI应用如OA\ERP核心公司用友、金蝶、泛微、致远。
2、算力:
随着未来如KIMI等大模型的长文本能力打开,或对算力也有倍数提升(比如生成从1K到10K),算力建议关注华为链+四小龙(海光信息、中科曙光、寒武纪等)
一、生成摘要:通过简洁易读的格式获取长文档内容的快速预览
每当用户上传文件后(目前仅支持英文文件),AI助手会自动将文件转化为PDF格式并自动生成摘要。如果文件里有相应的小标题及序号,系统会自动生成相对应序号的摘要并附上链接,链接帮助用户在长文档中快速找到所需的内容。该功能对于长篇幅PDF(20-50页)生成速度较快,在超长篇幅(80页以上)生成速度较慢,总体输出效果好;其次,对图像为主的文件生成式摘要略为简单。
1.总结英伟达FY24Q4季报(20页PDF)

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二、AI助手问答:
AI助手根据PDF文档的内容推荐问题,并通过直观的对话界面回答有关文档内容问题。用户也可以直接自由式向助手进行提问。对于短篇幅(20页PDF)PDF总结概括性问题回答生成速度较快,长篇幅生成速度较慢(70页PDF),总体表现出色;图像描述及理解能力上,对内容的要点概括与原图内容有一定差异,仍有提升空间。撰写能力上表现出色,生成速度快。
1.提示AI助手用中文总结核心要点与结论(图表报告70页PDF)


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用户可要求AI助手将信息整理并格式化为重点内容、电子邮件正文、演示文稿、报告等。“复制”按钮可以方便地剪贴、粘贴和传递信息。
1.提示AI助手将论文重点内容以PPT形式展示(Open AI学术研究论文 49页PPT)


2.

四、与Kimi对比:
速度:
l KIMI生成简单摘要不到1分钟,速度明显更快
l Adobe AI助手需要3-5分钟
内容:
l KIMI生成的摘要内容直观、易懂、简洁
l Adobe AI助手自动生成的摘要每个小节内容都很多,复杂冗长
准确性:
l KIMI生成的业绩数据中,经核实基本100%准确
l Adobe AI助手生成的摘要中未包含业绩收入等关键数据
支持文件格式:
l Adobe AI 助手只支持上传英文文件
l KIMI支持多语言文件
多文件处理:
l Adobe AI 助手一次只能处理单一文件
l KIMI支持同时多文件处理
总的来说,在处理长文本文档的摘要能力上,KIMI表现出了更快的生成速度、更准确的数据呈现,以及更加直观简洁的内容风格。而Adobe AI 助手的优势则在于可能生成更加丰富详尽的内容,但效率和关键指标呈现方面略逊一筹。
1.Kimi 生成总结微软2023年年报要点(80页PDF)

2.Adobe AI
$北方铜业(sz000737)$$英伟达(NASDAQ| NVDA )$$万丰奥威(sz002085)$
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