CHATGPT的下一站，GPT4多模态呼之欲出将引领AI板块继续向上攻击...
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CHATGPT的下一站，GPT4多模态呼之欲出将引领AI板块继续向上攻击...
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GPT4有望于2023年发布。慧博投研资讯根据《财富》杂志报道，OpenAI还有更多创新蓄势待发，OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，预计该版本将于今年甚至很快发布。https://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
GPT4有可能是一个多模态模型，可用于图像等领域。根据The Seattle Times新闻报道，GPT4可以把图像和文字结合起来。一些风投机构和微软员工已经看到了它的运行情况，根据财富杂志报道，OpenAI也确实在开发一款通过文字能生成视频的AI模型。
若GPT4转向多模态，未来输入输出可能出现图像、视频等形态，有望打开下游千行百业应用空间。NLP只是大模型的应用领域之一，未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，虽然当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型，例如OpenAI的绘画AI模型DALL-E2，在AIGC界引起过巨大反响的Stable Diffusion等等。
传统的CNN演绎下视觉应用解决问题都是单点模式，CHATGPT多模态有望带来通用模式。传统CNN模式下，视觉AI公司倾向于采用单点方式，在各个碎片场景中做客制化落地，定制化程度相对较高；若转向大模型模式，GPT4的多模态能力有望带来通用化的模式，显著提升AI模型生产效率。
例如，商汤科技的SenseCore AI大装置中，模型层的模型工厂可以大幅降低人工智能生产要素的成本，提高人工智能的生产效率，实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地，模型工厂已开发超过49000个商用人工智能模型。GPT4转向多模态，图像、视频等应用将层出不穷涌现。其使用场景将远远不仅限于文字、问答与办公，打开有望未来AI在下游千行百业的应用空间，进一步打开市场想象力。
投资建议。建议关注：1）视觉场景：云从科技。2.视频场景：当虹科技
云从科技持续加大人才引进力度 加码布局预训练大模型实践
云从科技-资讯
2023-02-28 17:00:44
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来源：证券时报·e公司
近期，ChatGPT的大火让AI这个热门话题再次走进大众视线。而国内的AI企业也不甘示弱，阿里、腾讯、百度等大厂纷纷提出推出自己的国产化的大模型产品，一场新的AI战役即将打响。
在这一背景下，作为第一家在科创板上市的AI平台企业云从科技(688327)，近期也表示已提前布局“预训练大模型 下游任务迁移”的技术趋势，陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践并持续加大投入，不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了算法生产效率，在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。
云从科技一系列布局背后的基础，也得益于持续加大的人才引进力度，不断吸引着海内外具备核心研发实力的AI顶级人才加入。
其中，云从科技研发总监何洪路就是代表之一。履历显示，何洪路曾先后担任N VIDI A技术带头人及软件部高级经理和Facebook信息和用户画像(Signals Identity)团队技术带头人等关键职位。
此外，云从研究院的刘琼博士也是如此，他近年的研究探讨了用时间线索达成多媒体自监督学的方法，对云从科技带来的技术提升巨大。
资料显示，刘琼博士曾担任ACM Multimedia(A 类会议)2017的大会主席，IEEE ISM2014的程序主席和其他多个会议的领域主席。他还发起了非盈利的旧金山湾区多媒体论坛，论坛在14次活动中吸引了1600多名与会者。此外，刘琼还曾担任ACM SIGM M最佳博士论文委员会(2018、2019)委员，美国国家自然科学基金多媒体提案评审委员会委员，加州大学尔湾分校及加州大学圣塔芭芭拉分校博士论文指导委员会委员等重要角色。
云从科技表示，针对知识图谱、语义理解等AI基础技术领域人才长期坚定的进行战略布局，使得公司成为AI内容生成和对话式AI技术标准制定者，助推着AI领域的稳健发展。
公开资料显示，云从科技参与编制了数十项标准，其中包括国际标准《IEEE Std 2807-2022 IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs(知识图谱技术框架规范)》、以及国家标准《GB/T 41813.2-2022信息技术智能语音交互测试方法——第2部分：语义理解》。
在语音识别方面，云从科技2018年10月联合上海交大发布Pyramidal-FSMN语音识别模型，超越人类专业速记员水平；2019年7月，公司自然语言处理方面在 RACE 数据集测试中排名全球第一，在SQuad数据集测试中排名全第二；2020年，云从机器阅读理解、图像识别论文，被国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2020收录；2021年，云从的语音识别、语义纠错、深度学降噪等技术，刷新权威中文语音识别数据集Aishell和清华大学语音Thchs30测试集、国际顶会Interspeech2020 DNS Challenge比赛数据集等多项国际、国内语音识别权威纪录。
云从科技方面指出，随着中国AI科技力量和影响力的不断增强，越来越多的海外华人科学家回归中国担任大梁。公司将坚持投入，在正确的赛道上长期布局，打造自主AI技术发展的基本盘。
（文章来源：证券时报·e公司）
$云从科技-UW(sh688327)$当虹科技(sh 688039 )$海天瑞声(sh688787)$
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GPT4有望于2023年发布。慧博投研资讯根据《财富》杂志报道，OpenAI还有更多创新蓄势待发，OpenAI在贝塔测试版GPT-4中采用了更强大的大语言模型，预计该版本将于今年甚至很快发布。https://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）
GPT4有可能是一个多模态模型，可用于图像等领域。根据The Seattle Times新闻报道，GPT4可以把图像和文字结合起来。一些风投机构和微软员工已经看到了它的运行情况，根据财富杂志报道，OpenAI也确实在开发一款通过文字能生成视频的AI模型。
若GPT4转向多模态，未来输入输出可能出现图像、视频等形态，有望打开下游千行百业应用空间。NLP只是大模型的应用领域之一，未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，虽然当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型，例如OpenAI的绘画AI模型DALL-E2，在AIGC界引起过巨大反响的Stable Diffusion等等。
传统的CNN演绎下视觉应用解决问题都是单点模式，CHATGPT多模态有望带来通用模式。传统CNN模式下，视觉AI公司倾向于采用单点方式，在各个碎片场景中做客制化落地，定制化程度相对较高；若转向大模型模式，GPT4的多模态能力有望带来通用化的模式，显著提升AI模型生产效率。
例如，商汤科技的SenseCore AI大装置中，模型层的模型工厂可以大幅降低人工智能生产要素的成本，提高人工智能的生产效率，实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地，模型工厂已开发超过49000个商用人工智能模型。GPT4转向多模态，图像、视频等应用将层出不穷涌现。其使用场景将远远不仅限于文字、问答与办公，打开有望未来AI在下游千行百业的应用空间，进一步打开市场想象力。
投资建议。建议关注：1）视觉场景：云从科技。2.视频场景：当虹科技
云从科技持续加大人才引进力度 加码布局预训练大模型实践
云从科技-资讯
2023-02-28 17:00:44
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近期，ChatGPT的大火让AI这个热门话题再次走进大众视线。而国内的AI企业也不甘示弱，阿里、腾讯、百度等大厂纷纷提出推出自己的国产化的大模型产品，一场新的AI战役即将打响。
在这一背景下，作为第一家在科创板上市的AI平台企业云从科技(688327)，近期也表示已提前布局“预训练大模型 下游任务迁移”的技术趋势，陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践并持续加大投入，不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了算法生产效率，在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。
云从科技一系列布局背后的基础，也得益于持续加大的人才引进力度，不断吸引着海内外具备核心研发实力的AI顶级人才加入。
其中，云从科技研发总监何洪路就是代表之一。履历显示，何洪路曾先后担任N VIDI A技术带头人及软件部高级经理和Facebook信息和用户画像(Signals Identity)团队技术带头人等关键职位。
此外，云从研究院的刘琼博士也是如此，他近年的研究探讨了用时间线索达成多媒体自监督学的方法，对云从科技带来的技术提升巨大。
资料显示，刘琼博士曾担任ACM Multimedia(A 类会议)2017的大会主席，IEEE ISM2014的程序主席和其他多个会议的领域主席。他还发起了非盈利的旧金山湾区多媒体论坛，论坛在14次活动中吸引了1600多名与会者。此外，刘琼还曾担任ACM SIGM M最佳博士论文委员会(2018、2019)委员，美国国家自然科学基金多媒体提案评审委员会委员，加州大学尔湾分校及加州大学圣塔芭芭拉分校博士论文指导委员会委员等重要角色。
云从科技表示，针对知识图谱、语义理解等AI基础技术领域人才长期坚定的进行战略布局，使得公司成为AI内容生成和对话式AI技术标准制定者，助推着AI领域的稳健发展。
公开资料显示，云从科技参与编制了数十项标准，其中包括国际标准《IEEE Std 2807-2022 IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs(知识图谱技术框架规范)》、以及国家标准《GB/T 41813.2-2022信息技术智能语音交互测试方法——第2部分：语义理解》。
在语音识别方面，云从科技2018年10月联合上海交大发布Pyramidal-FSMN语音识别模型，超越人类专业速记员水平；2019年7月，公司自然语言处理方面在 RACE 数据集测试中排名全球第一，在SQuad数据集测试中排名全第二；2020年，云从机器阅读理解、图像识别论文，被国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2020收录；2021年，云从的语音识别、语义纠错、深度学降噪等技术，刷新权威中文语音识别数据集Aishell和清华大学语音Thchs30测试集、国际顶会Interspeech2020 DNS Challenge比赛数据集等多项国际、国内语音识别权威纪录。
云从科技方面指出，随着中国AI科技力量和影响力的不断增强，越来越多的海外华人科学家回归中国担任大梁。公司将坚持投入，在正确的赛道上长期布局，打造自主AI技术发展的基本盘。
（文章来源：证券时报·e公司）
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