AIoT,未来已来!下一代超级互联网,9月科技大牛市的全新大题材
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伴随5G浪潮,一个新的行业共识是:AIoT将成为未来二十年全球最重要的科技。AloT的英文全称是“Artificial Intelligence & Internet of Things”,代表AI和loT的结合,意思是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是物物相连的互联网,既能实现物与物之间的信息交换,又能实现物与人之间的信息交流。
5G+AIoT是下一代超级互联网
5G、AI等新兴技术在2019年爆发,国内科技创业公司一片兴兴向荣,例如商汤科技、旷视科技、极链科技、依图科技、移远通信、乐鑫科技等公司都在各自垂直领域深耕发芽,自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像、万物互联等越来越多应用场景从“神坛”进入我们的生活。
5G具有高速率、大容量、低时延的特性,为万物互联的IoT带来更高效的信息传输通道,比如说智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都有广阔的前景。而AI技术的加持,则为IoT提供更智慧的信息收集入口,以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化,可提升IoT的响应空间。
智慧城市和智能家居的跨越式发展
5G峰值速率可达到20Gbps,每平方公里可链接数超过100万,链接延时仅1毫秒。在AI的加持下,城市将拥有“智慧大脑”,最大化助力城市管理。5G+AIoT时代的智慧城市将是高度智能化、自动化的,各种服务可以根据使用者的喜好个性化定制,同时在出行等很多方面的协同化程度更高。
AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等,以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品,将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块,为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。
5G网络下,将为智能城市的电网、动力、交通、安防等方面给予直接的处理计划,更好地帮助城市运转中从感知到执行的全过程,为城市提供更安全和有韧性地保护。对于遍布城市各地的监控设备而言,5G技术可以更快地传输更多超清监控数据,不再局限于固定网络,智能监控数据读取及共享能力将极大加强。
5G与AI的结合,将点燃智能家居市场的新一轮军备竞赛。智能家居不再限于目前的单一设备智能化,逐渐过渡到设备之间实现互联,用网络连接万物,而AIoT则是在此基础上,利用AI和大数据,集成全屋家电主动提供智能解决方案,实现真正意义上的万物互联。
智能家居包括智能家电、智能影音、智能照明、家庭安防、智能连接与控制等多个方面。其中,在所有的智能家居产品市场规模中智能家电占比最高。2018年中国智能家电市场规模接近3千亿元,主要是来自彩冰洗空等品类智能化的快速增长。家庭安防方面也是一个刚需场景,应用最为广泛的便是智能门锁。
对智能家居产品而言,目前智能手机是普及率最高的控制终端,而智能音响是最自然的控制终端,智能音箱是一个入口,一个总控平台,扩展了智能设备的响应数量和响应空间。5G的到来,将减少一个智能终端只能控制几个智能设备的尴尬,也将解决不同品牌之间不兼容的问题。
扎堆扩张,行业标准势在必行
据格物资本不完全统计,2018年在AIoT领域发生的投融资事件高达1314起,涉及金额超千亿元。AIoT似乎已然成为资本的一道 “硬菜”,向AIoT的“冲锋”科技企业也先后发力。
AIoT已成为兵家必争之地,雷军在小米AIoT开发者大会上郑重宣布:“AI+IoT是小米的核心战略,而且未来5年、10年不会动摇。”阿里将IoT作为阿里继电商、金融、物流、云计算之后的第五赛道。京东也推出全新品牌“京鱼座”,构造小京鱼AIoT生态。华为、特斯拉、旷视科技的AIoT战略都在大力推进中。
5G的正式商用是一个开始,将成为各行各业来融合创新的催化剂。科技企业不约而同的押注AIoT伴随着5G的催化,加速扩张,万物互联的真正实现指日可待。
智慧城市和智能家居的跨越式发展
5G峰值速率可达到20Gbps,每平方公里可链接数超过100万,链接延时仅1毫秒。在AI的加持下,城市将拥有“智慧大脑”,最大化助力城市管理。5G+AIoT时代的智慧城市将是高度智能化、自动化的,各种服务可以根据使用者的喜好个性化定制,同时在出行等很多方面的协同化程度更高。
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不出意外,移远通信今年全球份额将继续扩大。。全球市场总规模已经开始爆发了。。
目前开始爆发的是无线支付(主要是人脸支付),监控设备、车联网(这个需要的模组是最贵的,市场容量很大)、工业互联网、无人售卖、无线远传抄表设备等。。
未来是万物互联。。。大道至简,不需要太详细的分析判断了,只有公司ok,行业发展巨大。。广和通以后也还会涨,移为通信则是在有线传输的路上走得太偏了。 模组龙头移远通信没错的。。。中线长线必有厚报。。
其高度受益rmb贬值的全球无线通信模组龙头。目前全球出货量第一的希拉无线年年亏损濒临破产,第二名TiLit更加不在话下,得益于人民币贬值和低价占领市场策略,预计移远通信不久即将将成为全球无线模组的独角兽,届时拥有垄断话语权,净利润将高速增长。这样的企业不能用正常的pe来估值,应该大幅溢价。
正餐则是移远通信。
榜样的力量是无穷的,移远通信很将承接卓胜微出来的资金。
卓胜微的中报行情结束。
移远通信的三季报行情正式开启。
进入物联网时代之后,市场上对于安全、快速的 Wi-Fi 互连解决方案的需求节节攀升。ESP8266 的推出是乐鑫迈入这个时代的关键一步。紧接着,我们推出了 ESP32,它是业界集成度极高的 Wi-Fi+蓝牙双模芯片,具备领先的功耗优势和软件开发套件支持,是各类物联网应用的理想选择。
我们秉持“工匠”精神,为客户提供优秀的物联网设备和软件平台,全力帮助客户优化无线连接,加速开发进程,构建物联网解决方案。正因为如此,乐鑫的芯片、模组和开发板才能受到越来越多客户的青睐,广泛应用于平板电脑、OTT 盒子、摄像头和物联网设备等领域。
乐鑫科技在Wi-Fi MCU芯片行业的主要竞争对手为高通、德州仪器、美满、赛普拉斯、瑞昱、联发科等国际知名厂商,其他竞争对手规模较小,主要包括南方硅谷、联盛德等大陆企业。2016-2018年度Wi-Fi MCU芯片产品销量市场份额超过10%的公司共有乐鑫科技、高通、德州仪器、美满、赛普拉斯、瑞昱和联发科七家,其中乐鑫科技市场份额最高
估值也正常了。
目前正在筑底。
一旦启动,就是连续大阳拉起来。
5G蜂窝通信:移远通信
WIFI MCU:乐鑫科技
AIoT组合从今天开始计算:将在9月至12月翻倍。
是乐鑫科技吗?被套,也是主动买套的行为。我挺淡定的。
厌倦了打版核按钮的行情,最近参与各种科技股抱团行情,收益还不错。
随着下半年科技产品的放量,科技股的业绩还将继续释放。
所以,我这几日定下了今年剩下的交易计划,就是反复做AIoT双雄。
分享出来。还请轻拍。
兄被套了?
你却还在无脑打板吗?
赶紧参与科技股大牛市捡钱行情吧
联想董事长兼CEO杨元庆在智博会上同样提到,智能化之所以能在今天得以实现离不开IoT物联网的蓬勃发展。越来越多的智能终端和传感器应运而生,产生出了海量的数据,它们与互联网上的数据以及企业信息化所产生的数据相结合形成了行业大数据,可以为智能化提供燃料。
移动互联网红利期已过,随着人工智能时代的来临,5G技术孕育新的时代机遇,转身进入AIoT赛道的玩家在迅速增加。
福布斯美国版撰稿人曾刊文盘点“2019年最值得关注的 25 家IoT创业公司”。这25家公司皆专注于将AI赋能物联网,从而为企业发展提供催化剂。
文中提到,根据企业服务数据库Crunchbase的统计,截止2019年3月,共有26792 家创业公司以IoT作为其一项主要技术,并围绕该技术提供相关产品和服务。其中,78.4%的IoT创业公司已获得融资。根据Venture Scanner的研究,IoT创业公司在2018年第四季度的总体融资规模达到167亿美金,比上年同期大幅高出94%。
AIoT是什么?
小米公司董事长雷军说:对外我们讲的AI+IoT是人工智能+物联网平台。对于小米而言,AIoT就是“All in IoT”。
旷视的CEO印奇说,AIoT会是一个阶段性的过渡词汇,未来两三年之后,IoT可能会真正成为产业的中坚力量,而AI会成为一种真正本质化工具。所以,AIoT叫AI involve的IoT产业。
广泛的定义来看,AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术,而是一种新的IoT应用形态,从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通,用网络连接万物,那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性,做到真正意义上的万物互联。
以前,大家一直讨论物联网发展,但是有个问题是,就是难落地。场景也有,但是技术却总是慢一拍。
直到AI的出现,让物联网的落地成为可能。而这个过程也不是一蹴而就,立刻就能从单机智能(智能设备与设备之间不能发生相互联系)过渡到主动智能(自适应、主动提供适用于用户的服务)。
此刻的我们,就处在第一个转折点。
无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键:数据。数据是万物互联、人机交互的基础。同样,归咎于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
巧的是,最早嗅到商机的其实是云服务厂商。亚马逊AWS在去年年初推出可商用AIoT产品,让企业把云端训练完的机器学模型带进IoT设备,用于执行机器学推理。
同样,17年到18年的AI芯片热,也加速了我们进入AIoT的热潮中。
对企业来说,过去想要在IoT设备上运行AI或机器学推理不是一件易事,但随着云端技术成熟,加上搭载专用AI芯片、算力更强的终端硬件的出现,IoT设备得以能执行更复杂的机器学推理能力。
技术需要更丰富的场景,而需求又负反馈技术优化升级,随着5G时代的到来,AIoT的扩张速度只会越来越快,真正意义上的万物互联可以拼上最后一块版图。
这也是为什么2019年开年,无论是百度、京东、阿里、小米这样的“互联网”公司,还是旷视、思必驰、云知声这样的AI初创公司,共同高喊出了AIoT的口号。
物联网与AI什么关系?
让我们先来谈谈人工智能。在英文中,人工智能简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据,AI能容易注意到有哪些资料属于例外,并做出合理、合适的推断,而数据对于人工智能的重要性也就不言而喻了。因此,若要使AI引擎变得更聪明、更强大,方法及过程其实就如同在种植物。唯一的区别在于:AI需要的是持续的数据流入,而不是水,肥料和食物。对于人工智能来说,它可以处理和从中学的数据越多,其预测的准确率也会越高。
谈了以上的内容,乍看之下,我们好像只需要人工智能就可以了。然而,物联网其实肩负了一个至关重要的任务:资料收集。概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括:家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。
物联网+AI将产生什么反应?
深度学需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。
AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。前不久,首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布,入选者分别是依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台,以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。这被不少人认为是我国在AIoT时代的一次创新布局,也在某种程度上意味着我国AIoT行业应用引擎已经“点燃”—— AIoT不再是束之高阁的精深科技,而是正在走向现代生活,和传统产业擦出火花,并有望成为提高生产效率、改善服务能力的有效手段。对于一个城市来说,AIoT在交通、环保、安防方面更是有最直接的应用场景,既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的刚需。
当AI遇上IoT,开启了智能物联无限大的想象空间,也开启了人工智能在应用层面更多的可能性。乘着新型智慧城市、新经济发展的东风,相信AIoT将开启下一个创新之旅。
结语:人工智能可以最大化物联网带来的价值,而物联网能为人工智能提供所需的数据流。只有它们被同时使用时,才能同时实现人工智能和物联网的利益及优势。
在物联网时代,单纯的“互联”没有任何意义,需要让万物“智联”才能发挥它的应用价值,AI就是其中的核心技术,AIoT将加速“万物智联”时代的来临。AI+IoT之所以被人们看好,这是由于它被是“万物智联”时代的关键技术,是企业商业模式和用户消费惯培养的关键。
未来的AIoT将怎样发展?OFweek物联网编辑认为,人工智能将与芯片、系统和网络融为一体,构建一个完整的生态链,也就是说,没有AIoT技术加持的企业将很难成为万众瞩目的消费级巨头,消费者离不开AIoT。它是我们生活的一个工具,为企业加分的一个技术,下一个改变世界的巨头将在AIOT里面产生。就如雷军所说的那样,AI的智能助理是IoT设备里最关键的技术,AI和IoT的结合将给大家带来更加美好的生活。
上面只是表观数据已经在上限了,真实的净利润是远超预期。
公司今年上半年的研发费用1.3亿,而去年上半年的研发费用只有6400万,这一块增长了100%。倘若去掉研发费用的增长,那么公司上半年的净利润增速应该是129%才对。
今年汇率波动也增加了公司的财务费用。
倘若剔除这些非经营性的扰动因素外,公司业绩吊炸天。
另外,公司的半年的研发费用1.3亿,简直逆天;告诉你们个数据就知道这 半年1.3亿是什么概念了。
卓胜微号称射频第一股,去年全年研发费用6770万;圣邦股份模拟芯片,去年全年研发费用9265万;韦尔股份去年全年研发费用1.27亿;澜起科技去年全年研发费用2.7亿;广和通去年1.1亿;兆易创新去年2亿;移为通信去年6700万。
而移远通信今年仅上半年研发费用就1.3亿,自己琢磨是个什么级别吧。
另外公司上半年销售物联网模组3000万片,去看看移为通信 广和通 是个什么级别。
感谢分享
据介绍,无剑是面向 AIoT 时代的一站式芯片设计平台,能够帮助芯片设计企业将设计成本降低 50%,设计周期压缩 50%。作为系统芯片开发的基础共性技术平台,无剑由 SoC 架构、处理器、各类 IP、操作系统、软件驱动和开发工具等模块构成,能够承担 AIoT 芯片约 80% 的通用设计工作量,让芯片研发企业专注于剩余 20% 的专用设计工作,降低系统芯片的研发门槛,提高研发效率和质量,让定制化芯片成为可能
究其源头回顾芯片设计的历史,1990 年到 2000 年,可以说是芯片设计 1.0 时代,芯片设计基于 AISC 流程进行,每次研发新的芯片都需从电路开始重新设计。2000 年以后,基于 IP 的模块化的设计方法将行业带入 2.0 时代,降低了芯片的开发成本和设计风险。
现在,这种 2.0 模式面临的最大挑战便是 AIoT 提出的新需求:碎片化的计算场景将成为主流,通用芯片难以通吃,还有与日增长的异构计算需求。
据预测,2025 年全球联网的 IoT 设备将超过 400 亿台,其中 80% 需要 AI 加持。AIoT 市场的强应用驱动和场景碎片化等特征,势必催生小批量、定制化的芯片设计需求。通用芯片时代的芯片设计方法成本投入高、设计周期长,很难应对未来定制化特色化产品挑战。这也是为什么很多 AI 芯片初创公司涌现的原因——大家都希望在某个细分市场分一杯羹。
“如同造房子需要砖块、钢筋、水泥等基础的产品,这些就是造房子的基础设施,然后给一张图找施工队就可以建了。从芯片行业看,基础设施就是 CPU、存储器、核心 IP、芯片架构、OS、基础软件等等,未来芯片行业也是一样,基础设施标准化,找到好的芯片设计团队,就可以快速造出芯片产品。
AIoT时代做芯片,不是比谁做的芯片投入大,谁做的芯片通用,而是比谁做的芯片更贴近应用,更快地推出产品。7 月 25 日我们发布的玄铁 910 RISC-V 处理器,是我们基础设施里面非常重要的一块,它是整个软件生态的起点,今天的无剑,是我们基础设施里面第二个内容”,孟建熠说
[图片] 不知道兄弟是说我哪支票被套了。 是乐鑫科技吗?被套,也是主动买套的行为。我挺淡定的。 厌倦了打版核按钮的行情,最近参与各种科技股抱团行情,收益还不错。 随着下半年科技产品的放量,科技股的业
[展开]为什么IoT需要AI
物联网的最终目标是“万物智联”,把所有设备连接起来达到的是万物互联,单纯的万物互联没有意义,只有赋予其一个“大脑”,才可以真正实现万物智联,发挥出物联网的巨大价值。
AI技术可以满足这一需求,AI通过分析、处理历史数据和实时数据,可以对未来的设备和用户惯进行更准确地预测,使设备变得更加“聪明”,进而提升产品效能,丰富用户体验。
所以,物联网所产生的庞杂数据只有AI才能够有效处理,进而提高用户的使用体验与产品智能,而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供,通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速的获取知识。
一方面,通过IoT万物互联的超大规模数据可以为AI的深度洞察奠定基础,另一方面,具备了深度学能力的AI又可以通过精确算法加速物联网行业应用落地。
当与AI技术融合后,物联网的潜力将得到更进一步的释放,进而改变现有产业生态和经济格局,甚至是人类的生活模式。AIoT将真正实现智能物联,也将促进人工智能向应用智能发展。
不差你那100股的。
那你就是想找人接盘
AIoT的发展路径
正如许多新事物一样,AIoT的发展也是一个渐进的过程,目前来看,AIoT的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。
✲ 单机智能
顾名思义,单机智能阶段,智能设备与设备之间不能发生相互联系,需要等待用户主动发起交互需求。在这种情境下,单机系统需要精确感知、识别和理解用户的各类指令,比如语音及手势等,并进行正确的决策、执行以及反馈。
目前,AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话,单机智能实现了功能机向智能机的重要转型,用户可以从按键式操作转变为通过语音等手段实现一些基础功能。
但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服务的孤岛,远远无法满足人们日益增长的各种需求,单机智能亟待革新。
✲ 互联智能
互联智能场景是指一个相互互联互通的产品矩阵,采用“一个大脑(云或者中控),多个终端(感知器)”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应,对智能化体验场景进行了不断升级和优化。
举一个实际体验中的例子,当用户在卧室对空调说关闭客厅的窗帘,由于空调与客厅的智能音箱中控相连接,它们之间可以互相商量和决策,进而做出由音箱关闭客厅窗帘的动作。
但是互联智能不是终点,以发展的视角来看,它仍然具备进步的空间,AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。
✲ 主动智能
主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息,随时待命,具有自学、自适应、自提高能力,可主动提供适用于用户的服务,而无需等待用户提出需求。相比互联智能,主动智能真正实现了AIoT的智能化和自动化,为生活带来极大改变。
试想一下,伴随着清晨光线的变化,窗帘自动缓缓开启,音箱传来舒缓的起床音乐,新风系统和空调开始工作。你开始洗漱,洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕,早餐和咖啡已经做好。当你走出家门,家里的电器自动断电,等待你回家时再度开启。
这些电影中的画面并不遥远,是AIoT主动智能发展的最终目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来,真正做到改变我们的生活。
AIoT的主要应用
在过去的几年里,AIoT的发展不可谓不迅速。截至目前,AIoT已经在智能家居、智慧城市、智能安防以及工业机器人等领域得到广泛应用。
❉ 智能家居
智能家居旨在将家中的各种设备通过物联网技术连接到一起,并提供多种控制功能和监测手段。与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,并且兼备有网络通信、信息家电、设备自动化等功能,提供全方位的信息交互,甚至可以为各种能源费用节约资金。
目前的智能家居是通过局域网络将家庭内部的智能设备连接起来,实现一些自动化控制的功能,相较以前,这似乎已经将生活变得非常“智能”。但AIoT将赋予家居真正的智能,AIoT研究的一部分就是变家庭自动化为家庭智能化。
AIoT将带来全新的智能家居体验,届时智能系统能独立思考并与周边其他智能设备互联互通,具备调用每个联线设备的能力,系统会采集联线的各个设备的数据,与用户的使用惯、行为惯、健康状态等比对,主动帮助主人处理各种事物,甚至能创造性的解决问题。
❉ 智慧城市
智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念,集成城市的组成系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。
AIoT可以创造城市精细化新模式,真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等,以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品,将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块,为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。
❉ 智能安防
目前,单一的安防数据已经不足以解决安全问题,缺乏多维数据碰撞的系统仅实现了单点智能,更何况当下安防系统友好性偏差、效率偏低,AIoT的加入能够更好的解决这些问题,为智能安防带来新的活力。
首先,AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全或宠物的照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能,AIoT还可进行影音同步整合,此外还可以将“影”和“音”进行对话,为安防设备带来升级与加值。
其次,在国土防灾领域,AIoT也有非常大的用武之地,近年来政府力推智慧防灾,广泛普及智慧影响分析、中控平台及无线传输与储存等,智能安防结合AIoT技术可监看或预警泥石流、河川、水坝以及桥梁等,让安防智能化真正惠及人民安全。
物联网作为连接人工智能与具体场景的关键桥梁,伴随着AIoT技术的演进,越来越为美好生活创造可能。
❉ 工业机器人
AIoT在工业领域仍然具有非常广阔的应用前景,其中主要的就是在工业机器人领域的应用。
在自动化普及的工业时代,生产过程机会完全自动化,机器人具有高度的自适应能力,工业物联网会在AIoT的辅助下,实现机器智能互联。此外,AIoT还可以帮助管理者更加自如的操控,尤其在一些工业危险领域,以机器人代替人工,将AIoT的作用进一步发挥。
在未来,工业生产将更进一步实现智能化,工业机器人将得到更广泛的应用。在AIoT的支持下,机器人与工业设备等完成了完全的互联互通,并可对相关数据进行实时持续处理,从而进一步提高效率,降低成本。
我们正在为创造一个丰富多彩的智能世界而努力,