一、智能算法推荐是什么？

所谓智能算法推荐，是把合适的内容推送给合适的人，平台相当于流量分发机器。推荐算法大致分为三类：基于内容的推荐算法、协同过滤算法、基于知识的推荐算法，此外还有以加权、串联、并联等方式融合以上算法的方法。

相比人工推荐，智能算法推荐投入产出比更高、覆盖面更广、个性化程度更高，但风险把控能力相对较低。
近来年，智能推荐算法在信息分发市场中的地位越来越重要，甚至已呈现出算法推荐超过人工推荐的趋势。
2012年，移动资讯平台领域仍是腾讯新闻、搜狐新闻等传统PC端媒体的天下，其内容提供手段沿袭传统媒体模式：优质内容+编辑精选。然而随着泛娱乐化、社交化时代的到来，用户已不满足于被动接收信息，他们渴望生产内容、渴望创造影响力，传统移动资讯平台难以满足用户的个性化需求。

张一鸣紧紧抓住这一机遇，于2012年3月创立今日头条，致力于为用户提供个性化、社会化的移动资讯平台，基于数据挖掘，为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务。诞生仅一年多时间，今日头条便已在中国手机新闻客户端活跃用户分布榜单中占据一席之地，并高居用户满意度榜单榜首。
2014年6月，今日头条估值为5亿美元，截至目前，经过三轮融资，估计已近200亿，其估值在三年内增长约40倍。

据公开数据显示，2017年5月，今日头条激活用户数已经超过7亿，月活跃用户数超过1.5亿，单用户日均使用时长超过Facebook，达到76分钟，日均启动次数约9次。
智能算法推荐在今日头条的个性化服务及快速崛起中扮演着至关重要的角色。据了解，今日头条共有4万台服务器进行运算，来保证以秒级速度收集信息，对用户特征作出反应并推送信息，2016年更是成立人工智能实验室，主要研究自然语言理解，计算机视觉， 机器学（算法与系统），人机交互等AI技术。

凭借着智能算法，今日头条快速抓取用户数据，精准分析用户需求，高效把关内容质量、进而实现个性化推荐，这也是今日头条能够杀出重围，在移动资讯领域站稳脚跟的核心优势。