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详谈v2x
什么是v2x
车路协同,能够让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。
目前,C-V2X 技术成为主流趋势:高通、NXP、大陆、NXP 等厂商发布了各自的C-V2X 相关产品及解决方案。福特宣布计划在2022 年起大规模部署C-V2X。这种技术通过车-车通信(V2V)及车与路侧单元之间联系(V2R),实现车辆间的信息共享,降低追尾,交叉口事故等不同风险,是目前基于传感器的解决方案的重要补充
为什么要发展v2x
自主式无人驾驶依然有缺陷,比如说雷达探测不到障碍物,换言之,人眼睛看不到的机器能看到,但它有感知局限。昂贵的传感器有苛刻的使用条件,不同的气候条件下,像雨雪、雾霾等就不能有效识别。冗余设计也会造成更高的成本和落地产业化更高的门槛。复杂的道路条件,也阻碍了无人驾驶技术的更快普及。当缺乏有效的交通调度管理的时候,无人驾驶也寸步难行。一些紧急突发情况也会对无人驾驶带来很多新的重大挑战。关于汽车生活体验方面,我们缺乏有效的支付手段,所以智能汽车还成不了真正的轮子上的电脑或手机,还是有距离的。手机今天已经是人脑的延伸,但是还没有真正延展到汽车上。
由此,我们引入了V2X,带来更多过好的智能驾驶。哪怕一点的安全性都是有价值的,如果把事故率从3万多人,变成3000多人、300多人贡献就很大了。
v2x市场规模:
今年8月,中国国际经济交流中心国经咨询有限公司发布中国车联网产业发展研究》白皮书,白皮书预测,到2020年,全球车联网V2X市场规模预计将突破6140亿元,中国市场将达到2000亿元。
国家发展规划:
政府加大政策指引力度,路侧改造进程加速。2017年我国《“十三五”现代综合交通发展规划》,提出加快智慧交通建设,提升道路信息化水平。2018年工信部《车联网产业发展行动计划》目标到2020年,实现LTE-V2X在部分高速公路和城市主要道路的覆盖,开展⎧5G⎫-V2X示范应用,构建车路协同环境,实现“人-车-路-云”高度协同。2017年北京设立了首条车联网专用车道,2019年发布的智能网联车发展规划亦主要针对智能道路环境改造。
工信部:《行动计划》将充分发挥政策引领作用,分阶段实现车联网产业高质量发展的目标。第一阶段,到2020年,将实现车联网产业跨行业融合取得突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用,车联网用户渗透率达到30%以上,智能道路基础设施水平明显提升。第二阶段,2020年后,技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系将全面建成,高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用,“人-车-路-云”实现高度协同,人民群众日益增长的美好生活需求得到更好满足。
产业链:
从V2X的产业链来看,上游是通信芯片和模组厂商,华为、中兴、高通等企业是上游企业的代表;中游是终端与设备厂商,万集科技,金溢科技等ETC企业就属于该范畴;下游是整车制造商和运营服务商,运营服务商例如高精度地图提供商,四维图新,北斗星通等。 v2x发展,设备先行,我们预计L4+的大规模商用在2025年以后,行业处于高速发展初期,目前的重点是中游行业的发展,也就是建立道路及网络智能的基础设施环境,中游业绩要早于上下游。(研报)
2019年起步,网络端是中期车联网最大投资机会。网络端的建设,主要包括路测单元RSU、符合车联网网络标准的通信基站和边缘数据中心,预计随着LTE-V2019年开始建设。当前国内企业包括大唐、华为、东软、星云互联、千方科技、车网互联、万集科技等均可提供支持LTE-V2X的OBU和RSU通信终端产品;华为已经推出LTE-V2X基站,上海诺基亚贝尔也将提供LTE+MEC的基站产品,支持V2I类应用。(研报)
我们认为,伴随政策及资本加持,道路侧智能化改造有望加速落地。时间线上,LTE-V的落地还需要一定过程,当前重点建设智能交通网络对网络性能的要求相对没有那么大,我国基于交通安全的需求又日益强烈,因此智能交通会先于车联网网络框架的建设。当前电子车牌正处于从试点到普及的进程中,未来几年内将快速普及。我们预计,2022年电子车牌总市场规模将快速增长至542亿元,其中电子车牌72亿元、读写单元200亿元,其他配套270亿元。(研报)
不要回帖谢谢。。
什么是v2x
车路协同,能够让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。
目前,C-V2X 技术成为主流趋势:高通、NXP、大陆、NXP 等厂商发布了各自的C-V2X 相关产品及解决方案。福特宣布计划在2022 年起大规模部署C-V2X。这种技术通过车-车通信(V2V)及车与路侧单元之间联系(V2R),实现车辆间的信息共享,降低追尾,交叉口事故等不同风险,是目前基于传感器的解决方案的重要补充
为什么要发展v2x
自主式无人驾驶依然有缺陷,比如说雷达探测不到障碍物,换言之,人眼睛看不到的机器能看到,但它有感知局限。昂贵的传感器有苛刻的使用条件,不同的气候条件下,像雨雪、雾霾等就不能有效识别。冗余设计也会造成更高的成本和落地产业化更高的门槛。复杂的道路条件,也阻碍了无人驾驶技术的更快普及。当缺乏有效的交通调度管理的时候,无人驾驶也寸步难行。一些紧急突发情况也会对无人驾驶带来很多新的重大挑战。关于汽车生活体验方面,我们缺乏有效的支付手段,所以智能汽车还成不了真正的轮子上的电脑或手机,还是有距离的。手机今天已经是人脑的延伸,但是还没有真正延展到汽车上。
由此,我们引入了V2X,带来更多过好的智能驾驶。哪怕一点的安全性都是有价值的,如果把事故率从3万多人,变成3000多人、300多人贡献就很大了。
v2x市场规模:
今年8月,中国国际经济交流中心国经咨询有限公司发布中国车联网产业发展研究》白皮书,白皮书预测,到2020年,全球车联网V2X市场规模预计将突破6140亿元,中国市场将达到2000亿元。
国家发展规划:
政府加大政策指引力度,路侧改造进程加速。2017年我国《“十三五”现代综合交通发展规划》,提出加快智慧交通建设,提升道路信息化水平。2018年工信部《车联网产业发展行动计划》目标到2020年,实现LTE-V2X在部分高速公路和城市主要道路的覆盖,开展⎧5G⎫-V2X示范应用,构建车路协同环境,实现“人-车-路-云”高度协同。2017年北京设立了首条车联网专用车道,2019年发布的智能网联车发展规划亦主要针对智能道路环境改造。
工信部:《行动计划》将充分发挥政策引领作用,分阶段实现车联网产业高质量发展的目标。第一阶段,到2020年,将实现车联网产业跨行业融合取得突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用,车联网用户渗透率达到30%以上,智能道路基础设施水平明显提升。第二阶段,2020年后,技术创新、标准体系、基础设施、应用服务和安全保障体系将全面建成,高级别自动驾驶功能的智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模化商业应用,“人-车-路-云”实现高度协同,人民群众日益增长的美好生活需求得到更好满足。
产业链:
从V2X的产业链来看,上游是通信芯片和模组厂商,华为、中兴、高通等企业是上游企业的代表;中游是终端与设备厂商,万集科技,金溢科技等ETC企业就属于该范畴;下游是整车制造商和运营服务商,运营服务商例如高精度地图提供商,四维图新,北斗星通等。 v2x发展,设备先行,我们预计L4+的大规模商用在2025年以后,行业处于高速发展初期,目前的重点是中游行业的发展,也就是建立道路及网络智能的基础设施环境,中游业绩要早于上下游。(研报)
2019年起步,网络端是中期车联网最大投资机会。网络端的建设,主要包括路测单元RSU、符合车联网网络标准的通信基站和边缘数据中心,预计随着LTE-V2019年开始建设。当前国内企业包括大唐、华为、东软、星云互联、千方科技、车网互联、万集科技等均可提供支持LTE-V2X的OBU和RSU通信终端产品;华为已经推出LTE-V2X基站,上海诺基亚贝尔也将提供LTE+MEC的基站产品,支持V2I类应用。(研报)
我们认为,伴随政策及资本加持,道路侧智能化改造有望加速落地。时间线上,LTE-V的落地还需要一定过程,当前重点建设智能交通网络对网络性能的要求相对没有那么大,我国基于交通安全的需求又日益强烈,因此智能交通会先于车联网网络框架的建设。当前电子车牌正处于从试点到普及的进程中,未来几年内将快速普及。我们预计,2022年电子车牌总市场规模将快速增长至542亿元,其中电子车牌72亿元、读写单元200亿元,其他配套270亿元。(研报)
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1、技术研发优势
公司坚持自主研发和创新,每年持续增加研发投入。公司在北京、武汉设立了两个研发中心,北京研发中心侧重于车载激光雷达、V2X、ETC、动态称重等技术和产品的研发,武汉研发中心侧重于汽车电子标识、激光雷达等技术和产品的研发。近年来,公司研发团队不断扩大,报告期内净增加75人,学历均为硕士及以上。截至报告期末,公司有博士5人,硕士230人。
公司在动态称重、专用短程通信以及激光检测等领域都形成了自己的核心技术和专利。在ETC领域,公司积累了数据采集与处理技术、多车道自由流调度算法、OBU定位技术、射频与信号处理技术等核心技术;在动态称重领域,公司积累的核心技术为动态称重算法、动态称重传感技术、数据采集与处理技术、大数据软件平台等。
在激光雷达领域,公司开发了性能指标优异、可靠性高的多款单线激光雷达、8线车载激光雷达、32线车载激光雷达,可应用在自动驾驶、交通、物流、港口等多种场景;与中科院建立了前沿技术合作研发项目,探索下一代高性能低成本的激光雷达,目前项目已经开展一年,取得了积极成果。公司在激光雷达领域积累了激光动态扫描技术、扫描式激光车辆分型算法、激光回波信号处理技术、红外激光准直技术等核心技术。
在V2X领域,公司以清华博士为核心,建立了成熟的V2X研发团队,是大唐电信首批LTE-V模组的合作方之一,推出了行业领先的LTE-V通信终端,集成了一套服务于主动安全、通行效率和信息服务的应用系统。作为工信部《LTE-V频率和兼容性试验》测试组核心单位之一,公司为测试工作提供了LTE-V终端和部分测试方案,是《基于长期演进技术(LTE)的车联网终端射频和性能规范》系列标准的主要起草单位之一,为国家V2X频谱划分起到积极推动作用。公司积极参与国家智能网联汽车示范区的建设,为重庆i-VISTA示范区提供了一套开放道路V2X示范运行系统,为长安大学CAVTest示范区提供了一套面向科研和教学的智能车路协同系统,该系统实现了与无人汽车的结合,为自动驾驶提供了包括信号灯相位状态、主动安全信息、道路信息等支持信息。公司与示范区、整车厂、检测机构、芯片模组厂商、运营商、科研机构开展了广泛且深度的合作,在行业内形成了一定的知名度与影响力,为未来V2X项目的推广应用奠定了坚实基础。
报告期内,公司通过了中国合格评定国家认可委员会的实验室CNAS认证,体现了公司实验室的检验能力以及检验流程规范性。
公司申请和授权的专利持续增长,报告期内,新增19项发明专利,94项实用新型专利,5项外观专利,9项软件著作权。在智能OBU、ETC防作弊系统、激光雷达系统等方面均有新的发明授权。截至报告期末,公司已获得49项发明专利,277项实用新型专利,11项外观专利,104项软件著作权,另有292项专利正在审查阶段。
1、战略规划
报告期内,公司制定了十年战略规划,目标成为全球领先的智能交通生态综合服务提供商,以产业生态构建为核心,提供涵盖产品、系统、平台的全方位解决方案。公司将围绕“路”和“车”两个交通最基本要素构建生态。
在“路”上,公司将布局城际交通与城市交通两大领域。在城际交通领域,公司继续丰富动态称重、ETC、激光等多种信息采集与处理产品线,积极探索其它信息采集与处理产品,以获取全方位的路面交通信息;同时,建设综合的交通信息管理与服务平台,将采集的实时立体数据转化为交通管理者所需的管理、监督、执法等信息,为提升综合运输智能管控与协同运行提供支持;公司还将通过大数据等技术,深入挖掘海量的交通信息,为管理部门的设计规划、分析决策提供增值服务。在城市交通领域,公司将信息采集与处理技术应用在停车场收费、城市拥堵治理、车辆身份管理及其它车辆管理或支付场景;并通过与互联网的结合,打造面向终端车主用户的生态平台。
在“车”上,公司将进入智能网联汽车领域。公司将重点布局先进传感技术和智能车路协同两大领域。先进传感技术将以激光雷达等传感器实现对车辆周围环境立体的、动态的、精确的感知,为车辆辅助驾驶和自动驾驶提供关键信息。智能车路协同系统是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路动态实时信息交互,并在动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
2、主要业务经营情况
(1)ETC业务
ETC业务收入为22,117.56万元,较2016年下降38.59%。由于2017年ETC电子标签发行速度放缓,同时业主采购单价下降,导致ETC行业整体低迷。公司全年销售电子标签189.74万片,较2016年下降了39.14%;但得益于收费站人工车道改ETC车道增多、原有ETC车道天线升级,公司路侧天线销量增加至1,719套,同时升级换代的ETC天线单价也有所提升,因此ETC路侧天线收入达到5,555.67万元,较2016年增长89.87%。
ETC行业的发展正向着电子标签智能化、应用场景多元化的方向发展。公司积极探索ETC新的领域,大力投入研发,在多地测试了货车ETC、多义路径识别、ETC车型识别防作弊等系统,受到了客户的好评;开发了智能OBU、ETC停车场等多个新产品;向多个整车厂、一级供应商推广前装ETC产品并进行了测试。
2017年度,ETC事业部在其管理团队领导下,制定了事业部战略规划,建制健全了研发、销售、运营、产品等多个团队,并充分提升了团队效率,为未来ETC发展奠定坚实基础。
3、技术创新及产品研发情况
公司坚持自主研发和创新,每年持续增加研发投入,报告期研发投入占收入比重为12.17%,较2016年增长67.17%。
公司在北京、武汉设立了两个研发中心,北京研发中心侧重于车载激光雷达、V2X、ETC、动态称重等技术和产品的研发,武汉研发中心侧重于汽车电子标识、激光雷达等技术和产品的研发。近年来,公司研发团队不断扩大,报告期内净增加75人,学历均为硕士及以上。截至报告期末,公司有博士5人,硕士230人。
公司在动态称重、专用短程通信以及激光检测等领域都形成了自己的核心技术和专利。在ETC领域,公司积累了数据采集与处理技术、多车道自由流调度算法、OBU定位技术、射频与信号处理技术等核心技术;在动态称重领域,公司积累的核心技术为动态称重算法、动态称重传感技术、数据采集与处理技术、大数据软件平台等。
在激光雷达领域,公司开发了性能指标优异、可靠性高的多款单线激光雷达、8线车载激光雷达、32线车载激光雷达,可应用在自动驾驶、交通、物流、港口等多种场景;与中科院建立了前沿技术合作研发项目,探索下一代高性能低成本的激光雷达,目前项目已经开展一年,取得了积极成果。公司在激光雷达领域积累了激光动态扫描技术、扫描式激光车辆分型算法、激光回波信号处理技术、红外激光准直技术等核心技术。
在V2X领域,公司以清华博士为核心,建立了成熟的V2X研发团队,是大唐电信首批LTE-V模组的合作方之一,推出了行业领先LTE-V通信终端,集成了一套服务于主动安全、通行效率和信息服务的应用系统。作为工信部《LTE-V频率和兼容性试验》测试组核心单位之一,公司为测试工作提供了LTE-V终端和部分测试方案,是《基于长期演进技术(LTE)的车联网终端射频和性能规范》系列标准的主要起草单位之一,为国家V2X频谱划分起到积极推动作用。公司积极参与国家智能网联汽车示范区的建设,为重庆i-VISTA示范区提供了一套开放道路V2X示范运行系统,为长安大学CAVTest示范区提供了一套面向科研和教学的智能车路协同系统,该系统实现了与无人汽车的结合,为自动驾驶提供了包括信号灯相位状态、主动安全信息、道路信息等支持信息。公司与示范区、整车厂、检测机构、芯片模组厂商、运营商、科研机构开展了广泛且深度的合作,在行业内形成了一定的知名度与影响力,为未来V2X项目的推广应用奠定了坚实基础。
报告期内,公司通过了中国合格评定国家认可委员会的实验室CNAS认证,体现了公司实验室的检验能力以及检验流程规范性。
智慧交通体系下,车有一定的‘聪明’就可以了,我们更需要的是‘聪明’的基础设施。”罗瑞发说道。围绕交通部智慧公路的布局,结合粤港澳大湾区交通互联互通一体化的背景,金溢希望用3到5年的时间,构建粤港澳大湾区高速公路闭环车路协同实验网。
罗瑞发告诉亿欧,金溢正通过港珠澳大桥回环的300公里的车路协同实验网,打通跨海、跨境交通,范围涵盖粤港澳大湾区的‘9+2’城市。
“我们希望成为大湾区基础设施互联互通一体化的推动者。”罗瑞发说。
在技术储备方面,金溢科技的V2X技术方案既包括基于DSRC的技术,也包括基于5G的LTE-V2X技术。去年,在交通运输部的指导下,金溢牵头联合交通运输部公路科学研究院、广东省交通集团有限公司、同济大学、清华大学深圳研究生院、北京汽车研究总院有限公司5大机构,成立“智能车路协同关键技术及装备行业研发中心”,在交通智能化领域全面展开深入研究与合作。
今年9月,金溢还携手高通全资子公司推出全新的C-V2X解决方案,包含中国ITS协议栈及一些列针对路侧和车载系统的安全应用,其路侧及车载产品将有效发挥C-V2X通信能力,实现V2V、V2I、V2P等通信,全面提升道路安全及交通效率。
值得一提的是,这也是国内首次真正意义上基于LTE-V技术的跨车型互通演示,金溢科技提供了包括场景算法,应用框架,ITS协议栈在内的一整套解决方案,同时支持T3(指中国第一汽车集团有限公司、东风汽车集团有限公司和重庆长安汽车股份有限公司合资组建的T3出行服务公司)中的两家车企。该方案能够使来自不同车企的智能网联车组成“实时对话、互通有无”的V2X车队,共同演绎未来高科技出行场景。
金溢科技 为其提供OBU和RSU,开发了包括前向碰撞预警、红绿灯提醒与车速引导、变道预警、施工路段提醒施工预警、限速预警、紧急制动等智能应用场景。
v2x全产业链公司汇总,来自中国信通院白皮书
低位目前还有金益 明天有表现机会
[引用原文已无法访问]
包含如下上市公司:
终端与设备:金溢科技,万集科技。
整车制造:略
运营服务:略
高精度定位和地图服务:北斗星通子公司:和芯星通。 四维图新
一共四家公司
[图片]v2x全产业链公司汇总,来自中国信通院白皮书
包含如下上市公司:
终端与设备:金溢科技,万集科技。大唐电信,千方科技。
整车制造:略
运营服务:略
高精度定位和地图服务:北斗星通子公司:和芯星通。 四维图新
一共6家公司
来自北汽、长安、上汽、通用、福特、宝马、吉利、奥迪、长城、东风、北汽新能源共11家中外整车企业,大唐、华为、高通共3家通信模组厂家,大唐、华为、星云互联、东软睿驰、金溢、SAVARI、华砺智行、千方科技共8家LTE-V2X终端提供商在活动期间为观众上演了V2X“三跨”演示盛宴。11月6日活动迎来高峰,中国汽车报对现场进行了全程直播,直播当天观众达7万人次,现场接待体验嘉宾300人次,此后的几天虽然阴雨绵绵,但前来体验的嘉宾热情不减,5天以来共接待千余人次。
对于世界首例V2X“三跨”互联互通演示,业内专家赞不绝口,纷纷发表了自己的看法。
中国工程院院士、清华大学汽车工程系教授、中国汽车工程学会理事长、中国智能网联汽车产业创新联盟理事长李骏:
“目前在智能网联汽车最热的情况下,我们必须找到一个突破点,这个突破点就是V2X,只有V2X才能把车与一切相连,才能真正往下一步走,实现整车智能化,最终实现无人驾驶。”
中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长张进华:
“联盟V2X工作组在年会期间举行了世界级的行业首例V2X‘三跨’互联互通演示,得到了国内外与会嘉宾的高度认可,希望联盟各工作组聚焦全行业优势创新资源,推动联盟乃至中国智能网联汽车在世界的影响力。”
国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司总经理严刚:
“作为此次活动的承办方,国汽智联与联盟一起,打造产、学、研、用多赢的科技创新平台,为不同企业产品研发提供跨领域的共性交叉基础模块和通用平台,信息安全平台、车载终端平台将为下一步V2X大规模互联互通保驾护航。”
清华大学自动化系、系统工程研究所教授姚丹亚:
“V2X领域在世界发声是及其有用的,我们一定要用中国的标准,三跨采用中国的标准去实现,许多外国业内人士很惊讶中国会做这件事,因为实现“3跨”的难度非常大。所以这件事对增加中国在世界V2X领域的影响力是极其重要的。”
北京汽车股份有限公司汽车研究院智能化部专业总师陈音:
“这次测试是从底层打通,采用同一个标准,在很短时间内就实现了互联互通,这次测试代表了V2X产业新的起步。测试的成功也是标准的成功,说明了这个标准很强大。”
通用汽车中国科学研究院院长杜江凌:
“这次参与跨通讯模组,跨终端供应商,跨制造企业的示范,第一次实现了与来自不同国家的,不同品牌之间的互联互通对话,真正的实现了与国际接轨。是推进中国V2X规模化应用的重要一步。”
中国信息通信研究院主任工程师葛雨明:
“第一次能够实现三个不同层面的互联互通是一个非常好的尝试,不仅能够验证我国LTE-V2X标准的全协议栈有效性,也能够使产业的各个环节有效的协调衔接,为未来搭建智能网联生态体系奠定了基础。”
据了解,V2X“三跨”展示底层采用3GPP R14 LTE-V2X PC5直连通信技术,使用工信部《车联网(智能网联汽车)直连通信使用5905-5925MHz频段的管理规定(暂行)》的工作频段;采用《合作式智能运输系统 专用短程通信 第3部分:网络层和应用层规范》《合作式智能运输系统 车用通信系统 应用层及应用数据交互标准》等LTE-V2X网络层和应用层中国标准;从LTE-V2X技术的不可替代性出发,选取了7个典型的车与车、车与路应用场景:包括车速引导、车辆变道/盲区提醒、紧急制动预警、前向碰撞预警、紧急特殊车辆预警、交叉路口碰撞预警和道路湿滑提醒。
编辑:王琨
金溢科技真正的龙头
随着机器学、计算机视觉等诸多关键技术的突破,人工智能迅猛发展。智能交通是人工智能落地的重要载体之一,国务院于2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》先后9次提及“交通”或“智能交通”,其中新一代感知技术、人工智能技术、通信技术、移动互联服务、智能网联汽车技术等将得到迅速发展。
作为烽火科技集团下属专注于移动物联网整体解决方案和产品的研发、生产、销售与运营服务的企业,长江智联公司以卫星定位、视频分析、移动通信等技术为基础,以车辆、人员等移动目标为管理服务对象,近年来积极将人工智能技术运用于智能交通相关领域的产品,在提升运输安全管理水平方面取得了良好的社会效应和市场反响。
据《道路交通运输安全发展报告(2017)》显示,2016年中国共接报道路交通事故864.3万起,同比增加65.9万起,上升16.5%。道路交通事故万车死亡率为2.14,同比上升2.9%。提升交通运输安全水平,降低事故发生率,任重而道远。
如何利用技术手段提升道路运输安全管理水平,降低安全事故,是全行业都关注的课题。早期从2005年开始出现行车记录仪,直到目前的JT/T1076卫星定位、视频监控终端,现在要求出厂的汽车全部前装。到2016年,出现了疲劳仪这类深度学技术,主动安全智能防控技术(如ADS、DSM技术等)也如雨后春笋般出现,人工智能席卷整个行业。
基于人工智能的驾驶行为管理
据NHTSA(美国国家高速公路交通安全管理局)数据,94%的交通事故由人为因素导致,降低人为因素对交通安全有至关重要的影响。DSM(Driving Safety Management)理念认为,真正的安全管理解决方案是将事故发生后的应急弥补转变为事故发生前对驾驶人员的主动预警防控,对不良驾驶行为的有效预警和管控,才是降低事故率的核心要素。
长江智联运用了DSM(Driving Safety Management)概念,并将人工智能应用于交通领域,通过对驾驶行为的有效管控,提前对不良驾驶行为进行预警,从而有效提升驾驶安全,降低事故发生率。
(一)长江智联疲劳驾驶监测系统
疲劳驾驶一直被列为引发交通事故的主要原因之一。监测摄像头可有效识别以疲劳驾驶为典型的不良驾驶行为。通过车载ADAS的摄像头拍摄的监控画面,画面中的不良驾驶行为,如打瞌睡、玩手机、抽烟、打哈欠、急加速、急减速、车道偏离等,都可能引发交通事故。
长江智联的疲劳驾驶监测系统采用基于图像的生物特征识别技术,识别驾驶员脸部的特征区域,并将这些特征与数据库中的模板进行对比,实现了对驾驶员状态的实时监测及有效预警,避免因驾驶员人为因素而造成意外交通事故。除此之外,长江智联通过驾驶员行为姿势识别技术,提取驾驶员行为姿势特征并建立模型,有效识别抽烟、打电话等不安全行为,向驾驶员及时发出警告。
在实际应用中,该系统每天收到大量的报警,监控视频所暴露出的种种不良驾驶行为让人触目惊心。尤其是长途客运和危货车的司机,夜间工作时间长,视觉环境不佳,晚上易犯困,不良驾驶行为问题突出。不良驾驶行为的检测现已成为汽车安全研究的重要一环。
(二)长江智联车道偏离预警系统
保持车道稳定对于确保行驶安全非常重要。车道偏离预警系统的出现,可有效规避此类事故的发生。该类系统可在车辆偏离原车道时,迅速判断该情形是否属于驾驶员无意识行为,从而在0.5秒内作出反应,并通过各种手段对驾驶者进行警示,提醒驾驶者尽快纠正错误的驾驶行为。
驾驶行为的识别与评估
长江智联利用物联网背景下的数据分享与推送技术,制定了个性化的驾驶行为识别与评估方案。该方案将驾驶过程中人、车、路的全场景数据实时传输至AI云平台,并通过云平台进行数据挖掘分析,将驾驶员行为建模,以供车队管理人员进行针对性驾驶行为分析。
驾驶行为的识别与评估非常重要,通过对驾驶员惯的数据提取分析,以各种方式对驾驶员进行提醒。该方案从四个方面评估驾驶员:有無不良驾驶行为、是否违反了公司的安全规定、是否在道路上有违法违章行为、是否发生安全事故。可对驾驶员的驾驶行为进行准确画像。对于优秀的驾驶员,企业可予以相应奖励,对一些拥有不良驾驶行为的司机则予以批评,或要求其参加培训班学。
同时,也可以对企业的安全监管水平进行评估,比如出车前的检查审定,出车之后的车辆维护、行车当中的预警记录等,可在后台建立起非常庞大的模型对这些数据进行分析和量化评估。政府部门可以充分利用该方案,强化交通安全监督管理,并对于优良企业给予鼓励,对于个别不良企业可以有针对性地进行重点监管,甚至吊销执照。
基于人工智能的DSM监控系统应用案例
长江智联利用人工智能技术,在提升交通运输主动安全水平方面,进行了一系列有益的探索和实践。在中石油、湖北、江西、广西等“两客一危”项目中采用疲劳驾驶监测系统、车道偏移预警系统,收集了石油运输和长途客运的案例,约300台车,一个月仅轻度疲劳预警超过100起,蓄意遮挡等破坏30余次。上述系统运行期间,系统及时发出预警信息,提醒驾驶员安全形势,有效消除了事故隐患,避免了行车事故的发生;企业通过监测视频对驾驶员进行警示教育,驾驶员们备受警醒,纷纷表示在今后将坚决遵守各项交通安全法规,自觉消除安全隐患,确保行车安全。
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