聊聊量化时代的理解力
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市场上以量化的方式参与的资金越来越多，这是谁也阻挡不了的趋势。条件单，网格策略，打板等工具都已经散户化了，这种形势下，对市场的理解，尤其是合力的理解，如果还停留在原来只有人参与的市场来理解，必然是面临被收割，被淘汰的命运。
举个例子。
三连阳以后是很多程序化交易的卖出点，因为对于T+1的持续性上涨，这是个坎。所以只要机器探测到早盘承接不够，就会果断卖出，这种同质化的卖出，带来了短期流动性不足，从而形成早盘的跳水。
像今天早上的 300813 ， 688068 ， 300482 ， 688298 ， 301166 ， 002728 都是这种情况，长期持仓的砸出来，相当于做了个stop hunting（这个我以前贴子里有提过），低位接回来，做了个很爽的T，短期的获利了结就不会再回来。这样对于那些信奉3连阳以后买入的，就是一个很大的坑。而长期运作的资金，又是个很好的洗盘和降成本的机会。
举个例子。
三连阳以后是很多程序化交易的卖出点，因为对于T+1的持续性上涨，这是个坎。所以只要机器探测到早盘承接不够，就会果断卖出，这种同质化的卖出，带来了短期流动性不足，从而形成早盘的跳水。
像今天早上的 300813 ， 688068 ， 300482 ， 688298 ， 301166 ， 002728 都是这种情况，长期持仓的砸出来，相当于做了个stop hunting（这个我以前贴子里有提过），低位接回来，做了个很爽的T，短期的获利了结就不会再回来。这样对于那些信奉3连阳以后买入的，就是一个很大的坑。而长期运作的资金，又是个很好的洗盘和降成本的机会。
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就是这个时点卖出意愿会非常强烈，这种卖出意愿是基于时间节点和盘面承接产生的。所以要么错开这个时点，要么以强更强打回去。而不懂这个道理的接力，就是送人头。
基于大数据交易的策略，自然都会在同质化的数据中拟合出来同质化的行为。
原来还有这个说法[思考]
这不是一个“说法”。基于大数据交易的策略，自然都会在同质化的数据中拟合出来同质化的行为。
你想买的时候，有人想卖，这不叫分歧，这是股市交易的根本，要不然就不存在交易了。
真正影响价格走向的，是某个时间段流动性的不匹配。比如9：58分有5000万想卖掉，但这一分钟只有500万愿意买的，这样的不匹配就会带来跳水。同样道理，金融市场上债务危机，不是你没能力还钱，只是当时你还不上。比如期限错配，借短用长，借3个月的钱，却用来做3年的投入，这样3个月后人家找你还钱，你还不上就形成了债务危机。
“分歧”，“一致”是淘县流行起来的说法，但有几个人细想过，为什么会有分歧？你想买的时候，有人想卖，这不叫分歧，这是股市交易的根本，要不然就不存在交易了。真正影响价格走向的，是某个时间段流动性的不匹配。
[展开]这和数板战法中，某些时点的晋级必须以顶一字完成是一个道理。就是这个时点卖出意愿会非常强烈，这种卖出意愿是基于时间节点和盘面承接产生的。所以要么错开这个时点，要么以强更强打回去。而不懂这个道理的接力，就
[展开]写多了，就变成又长又没有可读性。最近一段时间的感悟就是确实是赚“认知差”的钱。
人们有的时候非常的好奇，而不肯规规矩矩的做事。无数的想法被市场直接碾压了。
研究经济学不如研究管理学有意思。市场上的伪经济学家太多。
“分歧”，“一致”是淘县流行起来的说法，但有几个人细想过，为什么会有分歧？你想买的时候，有人想卖，这不叫分歧，这是股市交易的根本，要不然就不存在交易了。真正影响价格走向的，是某个时间段流动性的不匹配。
[展开]什么情绪？情绪是有感染力的。有感知能力，感知了市场情绪，是很难阻隔市场情绪对自己的影响。市场一片悲观的时候，即便你的认知意识到，情绪反转就会来临，你敢放手一搏吗？这就是反人性的地方。而且，过去几次判断的得失，账户的盈亏状况，都会影响你做出判断。所以情绪流的玩家，大部分人是难逃情绪的反噬。
情绪指数就是为了解决这个问题而研究的，以客观的数据来得出当前市场的情绪状态，不需要个人去感知，从而可以让自己的操作脱离开情绪的干扰。
看到五竹老师的单子，我想简单说下我的理解，希望您能给我解惑。您这个量化的数板战法最重要的是这个情绪周期、开仓点在情绪大幅宣泄后或者在情绪上升周期的小幅回档阶段去做非一字高标，主要手法是低吸、因为您认为
[展开]你这个问题的关键点在于，你所定义的“情绪大幅宣泄后”，“情绪上升周期的小幅回档阶段”，“当情绪转折的时候”对于绝大多数人来讲，是无法把握的。什么情绪？情绪是有感染力的。有感知能力，感知了市场情绪，是很
[展开]前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。
量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不值得跟，是建立在历史数据和模型评价基础上的。传统的题材，均线等判断标准都是经验主义，数据上未必有合适的盈亏比。
看过一个量化的视频，讲过MACD背离的实际胜率远比很多人以为的低。
这就是量化时代的变化，机器盘中跟风更精准，主观经验主义的判断效果并不好，甚至是亏损的源泉。
T+1超短，从买入来讲，主要的对手盘是各路T0大神们，所以要想有好的效果，下面这样的拉升是必须的。
讲点盘中跟随的干货吧。前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不
[展开]这算送粉丝福利，还是吹票 ？[牛逼]
讲点盘中跟随的干货吧。前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不
[展开]讲点盘中跟随的干货吧。前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不
[展开]讲点盘中跟随的干货吧。前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不
[展开]这就是强和弱的区别。
伸头是一刀，缩头也是一刀的时候，你会选择伸头还是缩头？这就是强和弱的区别。
讲点盘中跟随的干货吧。前些年我贴子里讲过，资金工字型结构，股价在两个板附近摩擦，中间出力的搬运工越来越少。量化机构发展迅速以后，中间层的搬运工又回来了，但是机器搬运工和人类不同，哪些票值得跟，哪些票不
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