阿尔法狗再揭秘
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来源：晶报 2017年01月07日
60胜，人工智能最新的围棋战绩定格在了这一数字上，唯一一盘和棋还是因为网络断线。新版“阿尔法狗（AlphaGo）”，以Master这个账号，在网站上横扫中韩等国顶级棋手。本有风声传出转型到医疗等领域的这个围棋人工智能技术，此次杀了个“回马枪”，再次让人们感到了人工智能迅猛的来势。
“阿尔法狗”AlphaGo
阿尔法狗（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司开发。其主要工作原理是“深度学”。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4∶1的总比分获胜。“狗”已经成为围棋界对人工智能程序的代称。
新华社记者 杨骏 黄堃 李宓
‘阿尔法狗’这个系统主要由几个部分组成：一、走棋网络；二、快速走子；三、估值网络；四、蒙特卡洛树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”
——“黑暗森林”围棋软件开发者田渊栋
就怕电脑爱学
“阿尔法狗”大胜，意味着人工智能进步速度前所未有。在去年3月的那场“人机大战”中，“阿尔法狗”以4∶1战胜李世石，毕竟还是输了一盘，而今年它横扫人类众多围棋高手而无败绩，这进步速度让人惊叹。
不过探其究竟，到底是人工智能自身进步速度可畏，还是背后的科学家令人生畏？答案耐人寻味。
毕竟，围棋这种源自中国的古老游戏难度之高毋庸置疑：361个交叉点可让棋盘上变幻无穷，千古不同局。相比之下国际象棋和中国象棋变化较少，曾很大程度上依赖“穷举法”攻占这两个领域的传统人工智能难以“故技重施”。许多专家原以为，计算机战胜围棋职业棋手还需要很多年，没想到现在人类棋手就已无法获得一胜。
“阿尔法狗”用到了很多新技术，如神经网络、深度学、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾在网上发表分析文章说：“‘阿尔法狗’这个系统主要由几个部分组成：一、走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；二、快速走子，目标和一一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比一快1000倍；三、估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四、蒙特卡洛树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”
不怕电脑记性好，就怕电脑爱学。学会自主学的“阿尔法狗”，掌握全球各种对局，去年和李世石对战前就已经和自己对弈3000万盘。前几天在网上与各路高手的对战，也是为了通过更多的学来检测新版本，现在它所呈现出的能力，到了不断碾压人类智商，乃至让人叹为观止的地步。
肌肉与机器融合，但我们和机器人不是分开的，我们将是部分机器人，并且和机器人是连接的。”
——iRobot首席技术官布鲁克斯
人与人工智能融合？
“如果不能战胜它，就让它成为自己的一部分。”让超越人类能力的机器成为人类“外挂”，是很现实的选择。
“肌肉与机器融合”，这个概念，由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室前任负责人、著名扫地机器人公司iRobot的首席技术官布鲁克斯提出。他预计到2100年，日常生活中将到处是智能机器人，“但我们和机器人不是分开的，我们将是部分机器人，并且和机器人是连接的。”
美国卡内基梅隆大学机器人学院著名学者莫拉维克认为，人类最终可能变成自己创造的机器人本身，人类可能通过手术用晶体管取代大脑的每一个神经元，完全抛弃血肉躯体，最终成为将个性特质编码储存的计算机软件程序，身体的存在成为超级计算机中的电子流动，这种技术或在22世纪成为人类的一种选择。
对于独立的能自我思考的人工智能，科学家目前还没有充分考虑过。美国理论物理学家、超弦理论奠基人加来道雄表示，人工智能的重点目前还在由人或程序遥控的机器上，“没有人，它们就是一堆无用的垃圾。”
事实上，人类对人工智能的研究和测试，是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，都是人类对自身的不断认识和挑战。
从这一点看，这场超乎棋盘上输赢的大棋局，未完待续。
每一个机器人在出厂时就注入三个定律以防它们失控：机器人不能伤害人类、它们必须服从于人类、它们必须保护自己。”
——科幻作家阿西莫夫设计的“机器人三定律”
人工智能带来的追问
你对它施展的任何压力它都会反弹给你，你对它施加的所有力量，你对它所有的辱骂也好，对它所有的微笑也好，最后全反馈到你自己身上，这是我对‘阿尔法狗’的感觉。”
许多人在担心，人工智能在充分发展后是否会对整个人类产生威胁？著名科学家霍金就曾提出过这方面的担忧。如果有朝一日人工智能掌握了各种重要基础设施和武器系统，稍有不慎就可能让人类面临风险。
而科幻作家刘慈欣相对乐观。“人工智能发展的未来有多种可能，最好的前景是人与机器的融合，但目前看来这面临着巨大的技术障碍，比如目前对人类大脑的科学研究还处于很初级的阶段，如果不能深入了解大脑的机制，就无法实现真正的人机融合。”
科学家一直希望以最简单的办法，保证以机器人为代表的人工智能不会给人类带来任何威胁。人们最熟悉的，莫过于科幻作家阿西莫夫设计的“机器人三定律”，即每一个机器人在出厂时就注入三个定律以防它们失控：机器人不能伤害人类、它们必须服从于人类、它们必须保护自己。后来还加入了“第零定律”：机器人不得伤害人类整体，不得因不作为使人类整体受到伤害。
美国机器智能研究院专门研究人工智能的安全发展，该机构奠基人尤德科夫斯基提出了“友好人工智能”的概念，认为“友善”从设计伊始就应当被注入机器的智能系统中，即便机器智能不断演化，友善永远是它对待人类的态度。
在这个概念的基础上诞生了“社会机器人”领域，研究人员希望设计出能融入社会、能爱、能融入人类家庭的机器人。未来学家认为，随着人工智能领域越来越多的投资来自民用商业部门，“友好人工智能”有巨大的商业发展前景。
——欧洲围棋冠军樊麾
人类面对的是一堵墙
电脑能够战胜人脑，与其不受情绪影响的计算风格有关。“阿尔法狗”最初因战胜欧洲围棋冠军樊麾而成名，对于与“阿尔法狗”下棋的感受，樊麾曾这样描述：“我在采访时把它形容为一堵墙，这个墙的概念是什么呢？就是它不动，你对它施展的任何压力它都会反弹给你，你对它施加的所有力量，你对它所有的辱骂也好，对它所有的微笑也好，最后全反馈到你自己身上，这是我对‘阿尔法狗’的感觉。”
这是不是意味着在未来人工智能的发展中，人类面对的是一堵墙？而人类一直未摆脱对人脑与电脑双方优劣的关注：机器会比人聪明吗？聪明的机器是否会控制人类？机器到底挑战的是一个人，还是整个人类？更深一层的追问是，人类众多最优秀围棋手被没血没肉的机器打败了，向来自傲于自身智慧的最高级灵长类动物是否会对自己“万物之灵”的地位产生怀疑？如果连所有顶级高手都输了围棋，下一次人类还将输掉什么？
种种喧嚣，正是人类内心的写照。当年卡斯帕罗夫与“深蓝”的决战中，常被“深蓝”一些出其不意的招数弄得心烦意乱。对抗之中，人们开始感受到前所未有的压力。其实放松一点看，这种压力何尝不是“左手对右手的压力”？
那次比赛，人工智能显现了自己“不会学、只会推理”局限性。现在，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。应该认识到，对待人工智能的发展，未来绝不是靠“掉线”就能阻止它获胜这么简单。
60胜，人工智能最新的围棋战绩定格在了这一数字上，唯一一盘和棋还是因为网络断线。新版“阿尔法狗（AlphaGo）”，以Master这个账号，在网站上横扫中韩等国顶级棋手。本有风声传出转型到医疗等领域的这个围棋人工智能技术，此次杀了个“回马枪”，再次让人们感到了人工智能迅猛的来势。
“阿尔法狗”AlphaGo
阿尔法狗（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司开发。其主要工作原理是“深度学”。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4∶1的总比分获胜。“狗”已经成为围棋界对人工智能程序的代称。
新华社记者 杨骏 黄堃 李宓
‘阿尔法狗’这个系统主要由几个部分组成：一、走棋网络；二、快速走子；三、估值网络；四、蒙特卡洛树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”
——“黑暗森林”围棋软件开发者田渊栋
就怕电脑爱学
“阿尔法狗”大胜，意味着人工智能进步速度前所未有。在去年3月的那场“人机大战”中，“阿尔法狗”以4∶1战胜李世石，毕竟还是输了一盘，而今年它横扫人类众多围棋高手而无败绩，这进步速度让人惊叹。
不过探其究竟，到底是人工智能自身进步速度可畏，还是背后的科学家令人生畏？答案耐人寻味。
毕竟，围棋这种源自中国的古老游戏难度之高毋庸置疑：361个交叉点可让棋盘上变幻无穷，千古不同局。相比之下国际象棋和中国象棋变化较少，曾很大程度上依赖“穷举法”攻占这两个领域的传统人工智能难以“故技重施”。许多专家原以为，计算机战胜围棋职业棋手还需要很多年，没想到现在人类棋手就已无法获得一胜。
“阿尔法狗”用到了很多新技术，如神经网络、深度学、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾在网上发表分析文章说：“‘阿尔法狗’这个系统主要由几个部分组成：一、走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；二、快速走子，目标和一一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比一快1000倍；三、估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四、蒙特卡洛树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”
不怕电脑记性好，就怕电脑爱学。学会自主学的“阿尔法狗”，掌握全球各种对局，去年和李世石对战前就已经和自己对弈3000万盘。前几天在网上与各路高手的对战，也是为了通过更多的学来检测新版本，现在它所呈现出的能力，到了不断碾压人类智商，乃至让人叹为观止的地步。
肌肉与机器融合，但我们和机器人不是分开的，我们将是部分机器人，并且和机器人是连接的。”
——iRobot首席技术官布鲁克斯
人与人工智能融合？
“如果不能战胜它，就让它成为自己的一部分。”让超越人类能力的机器成为人类“外挂”，是很现实的选择。
“肌肉与机器融合”，这个概念，由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室前任负责人、著名扫地机器人公司iRobot的首席技术官布鲁克斯提出。他预计到2100年，日常生活中将到处是智能机器人，“但我们和机器人不是分开的，我们将是部分机器人，并且和机器人是连接的。”
美国卡内基梅隆大学机器人学院著名学者莫拉维克认为，人类最终可能变成自己创造的机器人本身，人类可能通过手术用晶体管取代大脑的每一个神经元，完全抛弃血肉躯体，最终成为将个性特质编码储存的计算机软件程序，身体的存在成为超级计算机中的电子流动，这种技术或在22世纪成为人类的一种选择。
对于独立的能自我思考的人工智能，科学家目前还没有充分考虑过。美国理论物理学家、超弦理论奠基人加来道雄表示，人工智能的重点目前还在由人或程序遥控的机器上，“没有人，它们就是一堆无用的垃圾。”
事实上，人类对人工智能的研究和测试，是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，都是人类对自身的不断认识和挑战。
从这一点看，这场超乎棋盘上输赢的大棋局，未完待续。
每一个机器人在出厂时就注入三个定律以防它们失控：机器人不能伤害人类、它们必须服从于人类、它们必须保护自己。”
——科幻作家阿西莫夫设计的“机器人三定律”
人工智能带来的追问
你对它施展的任何压力它都会反弹给你，你对它施加的所有力量，你对它所有的辱骂也好，对它所有的微笑也好，最后全反馈到你自己身上，这是我对‘阿尔法狗’的感觉。”
许多人在担心，人工智能在充分发展后是否会对整个人类产生威胁？著名科学家霍金就曾提出过这方面的担忧。如果有朝一日人工智能掌握了各种重要基础设施和武器系统，稍有不慎就可能让人类面临风险。
而科幻作家刘慈欣相对乐观。“人工智能发展的未来有多种可能，最好的前景是人与机器的融合，但目前看来这面临着巨大的技术障碍，比如目前对人类大脑的科学研究还处于很初级的阶段，如果不能深入了解大脑的机制，就无法实现真正的人机融合。”
科学家一直希望以最简单的办法，保证以机器人为代表的人工智能不会给人类带来任何威胁。人们最熟悉的，莫过于科幻作家阿西莫夫设计的“机器人三定律”，即每一个机器人在出厂时就注入三个定律以防它们失控：机器人不能伤害人类、它们必须服从于人类、它们必须保护自己。后来还加入了“第零定律”：机器人不得伤害人类整体，不得因不作为使人类整体受到伤害。
美国机器智能研究院专门研究人工智能的安全发展，该机构奠基人尤德科夫斯基提出了“友好人工智能”的概念，认为“友善”从设计伊始就应当被注入机器的智能系统中，即便机器智能不断演化，友善永远是它对待人类的态度。
在这个概念的基础上诞生了“社会机器人”领域，研究人员希望设计出能融入社会、能爱、能融入人类家庭的机器人。未来学家认为，随着人工智能领域越来越多的投资来自民用商业部门，“友好人工智能”有巨大的商业发展前景。
——欧洲围棋冠军樊麾
人类面对的是一堵墙
电脑能够战胜人脑，与其不受情绪影响的计算风格有关。“阿尔法狗”最初因战胜欧洲围棋冠军樊麾而成名，对于与“阿尔法狗”下棋的感受，樊麾曾这样描述：“我在采访时把它形容为一堵墙，这个墙的概念是什么呢？就是它不动，你对它施展的任何压力它都会反弹给你，你对它施加的所有力量，你对它所有的辱骂也好，对它所有的微笑也好，最后全反馈到你自己身上，这是我对‘阿尔法狗’的感觉。”
这是不是意味着在未来人工智能的发展中，人类面对的是一堵墙？而人类一直未摆脱对人脑与电脑双方优劣的关注：机器会比人聪明吗？聪明的机器是否会控制人类？机器到底挑战的是一个人，还是整个人类？更深一层的追问是，人类众多最优秀围棋手被没血没肉的机器打败了，向来自傲于自身智慧的最高级灵长类动物是否会对自己“万物之灵”的地位产生怀疑？如果连所有顶级高手都输了围棋，下一次人类还将输掉什么？
种种喧嚣，正是人类内心的写照。当年卡斯帕罗夫与“深蓝”的决战中，常被“深蓝”一些出其不意的招数弄得心烦意乱。对抗之中，人们开始感受到前所未有的压力。其实放松一点看，这种压力何尝不是“左手对右手的压力”？
那次比赛，人工智能显现了自己“不会学、只会推理”局限性。现在，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。应该认识到，对待人工智能的发展，未来绝不是靠“掉线”就能阻止它获胜这么简单。
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