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人类输了! 人工智能概念这是要火!

淘股吧: dadacj01   转帖于 2016-03-10 14:15 只看楼主(-1)    浏览/回复694/1
围棋是一种策略性两人棋类游戏,起源于中国,古时称“弈”,西方名称“Go”,被认为是世界上最复杂的棋盘游戏。围棋需要用拓朴学理念,没有精确的结论,此前被认为是唯一一种人脑能战胜电脑的棋类。这也是为什么今天“人机大战”如此受瞩目的原因。
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人类输了!谷歌机器人首盘战胜李世石
北京时间3月9日下午消息,今天(3月9日)下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束,AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后,李世石宣布认输。
今日比赛结束后,双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。

▲ 韩国棋手李世石迎战谷歌人工智能AlphaGo,日本棋手(左)帮谷歌AlphaGo摆子
比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(U NICE F), STEM 教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。
谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利,这是人工智能发展史上重要的里程碑,代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。 
别以为围棋只是游戏,它比宇宙还复杂
说到这次围棋人机大战,上了年纪的人(暴露年龄的请忽略伤害)或许会想到19年前的“深蓝”。没错,计算机19年前就在国际象棋上征服了人类。(巧合的是,1997年正是电影《终结者》预言的天网启动时间。)当时IBM公司的“深蓝”电脑战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。即使在那个互联网还不发达的年代,这一条爆炸性消息还是轰动了全球。

▲ 卡斯帕罗夫不敌“深蓝”计算机
此后一个问题摆在了计算机科学家面前:围棋作为人类智慧的制高点,人还能对计算机保持优势吗?十几年来,围棋的人工智能一直未取得重大突破。

▲ 国际象棋的复杂性

▲ 围棋的复杂性
因为围棋比我们的宇宙还要复杂:围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
也就是说,要计算机把这些可能性都背下来,然后和李世石的落子结果去搜寻最佳的下法,根本做不到!
由于围棋的可能性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学”,而不是死记硬背。
李世石是谁?他有多厉害?

李世石是韩国围棋九段选手,也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。
李世石近些年来获得的奖项:
富士通杯:第15、16、18届冠军
三星杯:第9、12、13、17届冠军
LG杯:第7、12届冠军
春兰杯:第8届冠军
丰田杯:第2、3届冠军

▲ 李世石比赛成绩
在韩国棋院和谷歌DeepMind公司召开的记者会上李世石信心十足,预测对方实力难与自己相争。在谷歌预测胜负结果五五开的情况下,李世石认为自己将以4∶1或者5∶0获胜,如不出现失误,将100%获胜。
AlphaGo去年已经打败了一个棋手
谷歌在两年内前收购了人工智能公司DeepMind。正是这家公司给谷歌注入了围棋人工智能的技术。谷歌启动研发AlphaGo项目已有两年,终于在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。
去年10月5日-10月9日,谷歌AlphaGo在比赛中以5:0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外,AlphaGo还与其他的围棋程序对战,获得了500场胜利。

▲ 被AlphaGo打败的欧洲围棋冠军樊麾
AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题:“决策网络”和“值网络”。
当听到这两个高深莫测的名词时,你一定懵了。通俗一点就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。
这么听起来,似乎还有点“机械”的味道。但AlphaGo的能耐绝不仅于此。谷歌此前曾把围棋高手的三千万步围棋走法输入电脑,让人工智能自己学围棋,从而提高自己的棋艺。这种能够自我学的计算机程序,正是人工智能的特点。
值得一提的是,李世石也是第一次与机器对战,所以他无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己,真正做到了“人工智能”。
谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利,这是人工智能发展史上重要的里程碑,代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。 
谷歌为什么要做AlphaGo?
难道谷歌只是想做个围棋电脑游戏吗?并不是,谷歌是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类,没有任何恶意。

▲ 踢不倒的BigDog机器狗
连谷歌董事长都说了,输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

▲ DeepMind创始人哈萨比斯(左)、李世石(中)与谷歌董事长施密特(右)击掌
AlphaGo与李世石的世纪大战中,即使人类战败,大家也不必惊慌。虽然谷歌的“野心”很大,但是AlphaGo目前还是局限在棋类游戏领域,它现在还无法做其他领域的事情,更不可能想《钢铁侠》中的“奥创”那样形成自主意识。
当然也不是所有人都会对人工智能持乐观态度。诸如特斯拉CEO马斯克、物理学家霍金等科技界的名人就对此产生了担忧(这两位哥们还因此获得了阻碍科技进步奖)。但DeepMind(也就是AlphaGo的研究者)的创始人哈萨比斯说:公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。与其想得那么远,不如关注眼下,让这项强大的技术发展出来为人类所用。

▲ 马斯克:人工智能好像很危险的样子
人工智能概念股迎风口
广证恒生研报给出的数据显示,2014年人工智能领域全球投资总额超过19亿美元,同比增长超50%。其中,风投领域共完成40笔交易,总金额高达3.09亿美元,同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因,BBC预测,人工智能市场将继续保持高速增长,2020年全球市场规模将达到183亿美元,约合人民币1190亿元。
爱建证券表示,人工智能行业正在迎来第三次高潮。爱建证券在研报中表示,人工智能的应用随着芯片计算能力的增强以及先进算法的提出,正得到快速发展,越来越多的巨头公司和创业公司也正积极进入这一领域。根据艾瑞市场咨询关于人工智能的深度报告,随着“深度学“神经网络算法在语音和图像识别上取得成功,目前人工智能行业已迎来第三次高潮。当前我国在政策支持、人才和技术储备以及资本产业发展动向上看已为国内人工智能的发展提供了良好的基础条件,未来会有更多应用投向市场。
在具体的行业投资机会选择上,爱建证券建议投资者从两个维度选择A股中人工智能的相关标的:
1) 提供人工智能技术和设备的相关公司;
2) 基于人工智能技术和设备提供相关行业解决方案的相关公司。



(财经综合21财闻汇、新浪科技、金牛理财网,编辑:雪辰)

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